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  • 讀取數據庫的 內容精選 換一換
  • 靠,擴展性強,性能優(yōu)越企業(yè)級數據庫服務。 立即購買 控制臺 GaussDB 最大優(yōu)勢 產品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級商業(yè)數據庫安全特性:數據動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶核心安全訴求。 健全工具與服務化能力 Gau
    來自:專題
    AZ部署,既擁有商業(yè)數據庫性能和可靠性,又具備開源數據庫靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研計算存儲分離架構分布式數據庫,兼容Cassandra生態(tài)云原生NoSQL數據庫,支持類SQL語法CQ
    來自:專題
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  • 換到備節(jié)點。 2、實例 彈性云服務器 ,對用戶都不可見,這意味著,只允許用戶應用程序訪問數據庫對應IP地址和端口。 3、文檔數據庫服務使用對象存儲服務上備份文件,對用戶不可見,它們只對后臺管理系統(tǒng)可見。 4、申請文檔數據庫服務后,用戶不需要進行數據庫基礎運維(比如高可用、安全補丁等),但還需要重點關注以下事情:
    來自:專題
    指南》。 免費數據庫是否支持存儲過程和函數? 免費mysql 云數據庫 支持存儲過程和函數。 存儲過程和函數是事先經過編譯并存儲在數據庫一段SQL語句集合,調用存儲過程和函數可以簡化應用開發(fā)人員很多工作,減少數據在數據庫和應用服務器之間傳輸,提高數據處理效率。 存儲過程和函數的區(qū)別
    來自:專題
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  • 資源凍結類型有多種,最常見類型為欠費凍結。 單擊了解資源凍結類型、凍結后對續(xù)費、退訂影響。 GaussDB數據庫構建-文檔下載 GaussDB數據庫構建-開發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數據庫構建-用戶指南 立即下載 GaussDB數據庫構建-最佳實踐
    來自:專題
    BMS管理,用戶程序不需要了解,應用程序要處理只是數據邏輯結構,這樣一來當數據物理存儲結構改變時,用戶程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶應用程序與數據庫邏輯結構是相互獨立,也就是說,數據邏輯結構改變了,用戶程序也可以不改變。 數據與程序獨立,把數據定義從程序
    來自:百科
    日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢情況,那么只要分區(qū)到月份程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當前表。歷史表是冷數據,可以放在低速存儲上;當前表是熱數據,使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析意義 數據庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數據庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數據庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數據庫設計重新返工。
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    數據庫的事務管理和運行管理:數據庫在建立、運用和維護時由數據庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務正確運行,保證數據安全性、完整性、多用戶對數據并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復; 5.數據庫建立和維護功能:包括數據庫初始數據輸入和轉換功能,數據庫轉儲、恢復功能,數據庫重組織功能和性能監(jiān)視、
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    ff)相關信息,如登入登出時間,連接方式及參數信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計:針對用戶和管理員執(zhí)行活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控:記錄數據庫中任何未授權或者可疑活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計:發(fā)現數據庫可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
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    分布式緩存能夠處理大量動態(tài)數據,因此比較適合應用在Web 2.0時代中社交網站等需要由用戶生成內容場景。從本地緩存擴展到分布式緩存后,關注重點從CPU、內存、緩存之間數據傳輸速度差異也擴展到了業(yè)務系統(tǒng)、數據庫、分布式緩存之間數據傳輸速度差異。 常用分布式緩存包括Redis和Memcached。
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    行方式會導致事務排隊,系統(tǒng)并發(fā)量大幅下降,使用時候要絕對慎重。 2.Repeatable read(可重復讀) 一個事務一旦開始,事務過程中所讀取所有數據不允許被其他事務修改。 一個隔離級別沒有辦法解決“幻影讀”問題。 因為它只“保護”了它讀取數據不被修改,但是其他數據
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    支持內嵌文檔:內嵌文檔可以避免join使用,降低應用開發(fā)復雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數據峰值壓力:云數據庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構建集群支持TB級數據需求。 IoT 云數據庫GaussDB NoSQL兼容Ca
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    華為云計算 云知識 企業(yè)上云數據庫優(yōu)勢 企業(yè)上云數據庫優(yōu)勢 時間:2020-09-01 18:40:53 關系型數據庫 選擇云數據庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數據庫服務,對比自建數據庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務器搭建數據庫服務: 需購買數據庫服務器、內網交換機,支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用;
    來自:百科
    成本,并通過提高現有資源利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量計算能力。通過云數據庫平臺托管虛擬世界企業(yè)可以根據當前基礎架構利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集??蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應時間為角落中任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分
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    遷移到與您GaussDB實例在同一子網,使用內網連接。 華為高斯數據庫連接 第一彈: 數據實例 連接 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級分布式關系型數據庫,該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持優(yōu)異分布式事務,同城跨AZ部署,數據0丟失,支持1000+擴展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數據庫特性。
    來自:專題
    能來提供服務。盡管SQL數據庫有很大擴展空間,但最終肯定會達到垂直擴展上限。NoSQL數據庫是水平擴展。 非關系數據存儲是自然分布,并且NoSQL數據庫擴展可以通過向資源池中添加更多普通數據庫服務器(節(jié)點)來分擔負載。 3.對事務支持是不同。 如果數據操作需要高事
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    華為云計算 云知識 數據庫設計中物理設計 數據庫設計中物理設計 時間:2021-06-02 14:34:01 數據庫 數據庫設計中物理設計階段是指,在用戶確認邏輯模型基礎上,以數據庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務操作效率,前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行調整。面向物理實施過程具體細節(jié)。
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    華為云計算 云知識 數據庫設計目標是什么 數據庫設計目標是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數據庫 數據庫設計目標,是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效運行環(huán)境。 高效運行環(huán)境包括: 數據庫數據存取效率; 數據庫存儲空間利用率; 數據庫系統(tǒng)運行管理的效率。
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    體積小、速度快、成本低、最重要是開放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網站數據庫。 MySQL數據庫優(yōu)點: (1)MySQL數據庫是用C和C++語言編寫,并且使用了多種編輯器進行測試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
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    華為云計算 云知識 數據庫需求分析重點 數據庫需求分析重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析重點是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚地方一定要和客戶進行確認: 1
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