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  • 對于本地負(fù)載均衡而言,為了執(zhí)行有效的決策,需要實時地獲取Cache設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。獲取的方法一般有兩種,一種是主動探測,一種是協(xié)議交互。主 動探測針對SLB設(shè)備和Cache設(shè)備沒有協(xié)議交互接口的情況,通過ping等命令主動發(fā)起探測,根據(jù)返回結(jié)果分析狀態(tài)。另一種是協(xié)議交互,即SLB和 Cache根據(jù)事先定義好的協(xié)議實
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    16:51:02 數(shù)據(jù)庫 SQL Nodes管理客戶端連接、解析 SQL 請求,、分析執(zhí)行計劃并執(zhí)行和管理事務(wù)隔離級別; 一主多讀; 主庫和只讀松耦合; 主庫和只讀通信少; 快速 Failover; 引入 HWSQL 內(nèi)核中的一些特性; Query result cache; Query
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    來自:專題
    ge中,但page其實已經(jīng)變成了目標(biāo)文件的page cache,導(dǎo)致直接修改了目標(biāo)文件page cache。如果之后有其他文件嘗試讀取這個文件,kernel會優(yōu)先返回cache中的內(nèi)容,也就是被我們修改后的page cache。但由于這個修改并不會觸發(fā)page的dirty屬性,因
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    分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis
    來自:專題
    也會從當(dāng)前存儲庫遷移至目標(biāo)存儲庫中。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫服務(wù)器備份 云服務(wù)器備份在支持崩潰一致性備份的基礎(chǔ)上,同時支持數(shù)據(jù)庫備份。文件/磁盤數(shù)據(jù)在同一時間點,通過數(shù)據(jù)庫備份內(nèi)存數(shù)據(jù),能夠保證應(yīng)用系統(tǒng)一致性,如包含MySQL或SAP HANA數(shù)據(jù)庫的彈性云服務(wù)器。 擴(kuò)容存儲庫 當(dāng)用戶認(rèn)為存
    來自:專題
    華為云計算 云知識 GaussDB(for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點,實現(xiàn)了存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新:
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    17:03:37 數(shù)據(jù)庫 DRS使用中,參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移,并不會導(dǎo)致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓數(shù)據(jù)庫遷移后,業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑,更無憂。 性能參數(shù)包括*_buffer_size,*_cache_size
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    ub_dir_1') 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運(yùn)行時的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 訓(xùn)練環(huán)境中不同規(guī)格資源“/cache”目錄的大小 在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時可以根據(jù)
    來自:專題
    CDN邊緣節(jié)點也稱CDN節(jié)點、Cache節(jié)點等, CDN節(jié)點是相對于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)而提出的一個概念,指距離最終用戶接入具有較少的中間環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,對最終接入用戶有較好的響應(yīng)能力和連接速度。其作用是將訪問量較大的網(wǎng)頁內(nèi)容和對象保存在服務(wù)器前端的專用cache設(shè)備上,以此來提高網(wǎng)站訪問的速度和質(zhì)量。
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    緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)(稱作:Cache),當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時,會首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù),有則直接執(zhí)行,不存在時從內(nèi)存中獲取。由于緩存的數(shù)據(jù)比內(nèi)存快的多,所以緩存的作用就是幫助硬件更快的運(yùn)行。 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡稱D CS )是
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    華為云計算 云知識 RDS數(shù)據(jù)庫實例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 RDS數(shù)據(jù)庫實例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 時間:2020-09-01 10:13:19 數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)對此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫引擎參數(shù)的默認(rèn)值和取值范圍,例如MySQL引擎的max_connect
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實例的最大存儲容量怎么辦 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實例的最大存儲容量怎么辦 時間:2021-03-23 15:12:00 如果您的應(yīng)用程序所需的存儲容量超過最大分配量,解決措施如下: 1、擴(kuò)容存儲空間。 2、社區(qū)版集群實例增加shard節(jié)點。 華為云
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