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對(duì)于HASH分布表，主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 3.合理設(shè)計(jì)組合索引，避免冗余。 例如已對(duì)(a,b,c)創(chuàng)建索引，則不應(yīng)再單獨(dú)對(duì) (a)、（b）、（c）、(a,b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時(shí)如果只帶有a字段上的過濾條件，一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。來自：專題![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
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FullAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務(wù)的只讀訪問權(quán)限。 系統(tǒng)策略 高斯數(shù)據(jù)庫的底層數(shù)據(jù)庫 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的方式 高斯數(shù)據(jù)庫的底層數(shù)據(jù)庫-實(shí)例連接方式介紹 Ga來自：專題![]()
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√ 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫，性能提升54% 全面云化時(shí)代，云原生數(shù)據(jù)庫是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能，高彈性 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持，提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ)，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。????????來自：專題![]()
參考價(jià)格。 GaussDB數(shù)據(jù)庫云擴(kuò)展 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫，性能提升54% 全面云化時(shí)代，云原生數(shù)據(jù)庫是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持，提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ)，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。來自：專題![]()
MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在讀寫性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
以下事情： a.云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實(shí)例的CPU、內(nèi)存等資源是否足夠，如果資源不足需及時(shí)變更規(guī)格。 b.云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實(shí)例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間是否足夠，如資源不足需及時(shí)擴(kuò)容。（超出時(shí)會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容，但超出部分是按需收費(fèi)，價(jià)格比自行擴(kuò)容貴）。 c.云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
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