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- 存儲(chǔ)過程時(shí)間分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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Studio的基本功能有哪些 Data Studio的基本功能有哪些 時(shí)間：2021-05-31 18:22:16 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的基本功能有對(duì)象瀏覽器、SQL編輯窗口、查詢結(jié)果窗口、SQL語法助手、存儲(chǔ)過程管理、首選項(xiàng)配置等。這些功能的介紹詳見相關(guān)的知識(shí)頁。 文中課程來自：百科GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲(chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題
- 存儲(chǔ)過程時(shí)間分區(qū) 相關(guān)內(nèi)容
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲(chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫 DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫、表、視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)來自：百科
- 存儲(chǔ)過程時(shí)間分區(qū) 更多內(nèi)容
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專享版支持自定義分區(qū)數(shù)，每個(gè)Topic的分區(qū)數(shù)可設(shè)為1-20。支持自定義副本數(shù)，每個(gè)Topic的副本數(shù)可設(shè)為1-3。 DMS高級(jí)隊(duì)列的分區(qū)數(shù)默認(rèn)為3，副本數(shù)默認(rèn)為3，不支持自定義，如有特殊需求，請(qǐng)?zhí)峁温?lián)系技術(shù)支持。 說明： 為Topic設(shè)置合理的分區(qū)數(shù)，消息均勻地分布到所有分區(qū)中，能夠來自：百科![]()
來自：百科![]()
的查詢生成更優(yōu)化的查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表的查詢也做了較大改進(jìn)，特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強(qiáng)SQL一致性和功能 華為云RDS來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Data Studio對(duì)象瀏覽器的功能介紹 Data Studio對(duì)象瀏覽器的功能介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:24:30 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的對(duì)象瀏覽器，以數(shù)據(jù)庫連接為根節(jié)點(diǎn)，使用樹狀層級(jí)結(jié)構(gòu)展示各類數(shù)據(jù)庫對(duì)象； 通過右鍵菜單的形式提供來自：百科![]()
Data Studio介紹 Data Studio介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:15:06 數(shù)據(jù)庫 Data Studio是一款GUI工具，可以通過它來連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行SQL語句，開發(fā)存儲(chǔ)過程，以及管理數(shù)據(jù)庫對(duì)象。 Data Studio目前支持G來自：百科![]()
反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 時(shí)間：2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性，需要一定的管理措施來維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對(duì)復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后，運(yùn)行一批處理作業(yè)或存儲(chǔ)過程對(duì)復(fù)制或派生列進(jìn)行修改，這只能在對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的情況下使用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制 遷移對(duì)比 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-03-16 10:01:23 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS來自：百科![]()
least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY API概覽 API概覽 權(quán)限管理:采集管理常用操作與系統(tǒng)權(quán)限 GaussDB(DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關(guān)？ API概覽 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 API概述來自：百科![]()
支持結(jié)構(gòu)遷移的對(duì)象有：表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程、存儲(chǔ)函數(shù)、包、自定義類型。 ① 用戶通過華為數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS，創(chuàng)建遷移任務(wù)，此時(shí)業(yè)務(wù)繼續(xù)可用，無需中斷。 ② DRS遷移任務(wù)開始工作，先進(jìn)行全量遷移，后進(jìn)行增量同步，此時(shí)業(yè)務(wù)繼續(xù)可用，無需中斷。 ③ 選擇一個(gè)非業(yè)務(wù)繁忙時(shí)間段，開始正式系統(tǒng)割接流程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中新增對(duì)象的操作 DAS中新增對(duì)象的操作 時(shí)間：2021-05-31 17:56:08 數(shù)據(jù)庫 在庫管理界面，我們可以創(chuàng)建以及管理數(shù)據(jù)庫對(duì)象，對(duì)SQL進(jìn)行診斷，收集元數(shù)據(jù)。 步驟1 在首頁點(diǎn)擊“新建數(shù)據(jù)庫”，填入數(shù)據(jù)庫名稱并確定； 步驟2 點(diǎn)擊新建表，或者庫管理，即可進(jìn)入庫管理界面；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
查詢當(dāng)前時(shí)間： 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界： 場景二：創(chuàng)建時(shí)序表（手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界） 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值，設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30 16:32:45”、P2為“2022-05-31 16:56:12”，創(chuàng)建時(shí)序表： 2.查詢當(dāng)前時(shí)間： 3.查詢分區(qū)以及分區(qū)邊界：來自：專題![]()
one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY API概覽 權(quán)限管理:采集管理常用操作與系統(tǒng)權(quán)限 API概覽 GaussDB(DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關(guān)？ 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇來自：百科![]()
。在系統(tǒng)長時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時(shí)間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)），可以減少主機(jī)故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時(shí)間，提高了可用性。來自：專題![]()
試內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)如下： 1、筆試：GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫連接、安全審計(jì)、事務(wù)管理、存儲(chǔ)過程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫對(duì)象管理及SQL語法、用戶及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急。 2、試驗(yàn)：HCIE-GaussDB V1.0 實(shí)驗(yàn)考來自：專題![]()
Kafka開源增強(qiáng)特性 支持監(jiān)控Topic級(jí)別的指標(biāo) 支持監(jiān)控Topic級(jí)別的指標(biāo)包括：Topic輸入的字節(jié)流量、Topic輸出的字節(jié)流量、Topic拒絕的字節(jié)流量、Topic每秒失敗的fetch請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒失敗的Produce請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒輸入的消息條數(shù)、Topic每秒的fetc來自：專題
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