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  • 在vb中ado控件檢索數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云開放API匯總 API的前世今生 計算機時代初期,API概念就開始出現(xiàn)了,遠(yuǎn)早于PC誕生之前。那時,API通常被用作操作系統(tǒng)的庫,基本上是運行本地系統(tǒng)上,只是偶爾大型機之間傳遞消息。API常見系統(tǒng)分級:Windows、Linux。 了解詳情 AIP誕生 計算機時代初期,API概念
    來自:專題
  • 在vb中ado控件檢索數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 IAM 的API接口 IAM的API接口 時間:2021-05-31 10:22:31 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM的API接口指該服務(wù)是否支持調(diào)用API接口進行權(quán)限管理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在????????????????????????
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    華為云計算 云知識 邏輯模型的實體 邏輯模型的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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  • 在vb中ado控件檢索數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 DAS SQL的操作 DASSQL的操作 時間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫 打開SQL操作,會有自動化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL的編寫。 步驟1 點擊上方的SQL窗口,或下方的SQL查詢,打開SQL操作界面; 步驟2 SQL界面上,我們可以進行SQL的操作,例如查詢等;
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    華為云計算 云知識 DRS的遷移監(jiān)控 DRS的遷移監(jiān)控 時間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫 DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實時了解遷移進展 宏觀查看全量遷移對象的百分比進度,如遷移時長較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項遷移指標(biāo)進度
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    華為云計算 云知識 CBR的基礎(chǔ)概念 CBR的基礎(chǔ)概念 時間:2021-07-02 10:50:39 CBR的常用基礎(chǔ)概念有: 1. 存儲庫 云備份使用存儲庫來存放備份,存儲庫分為備份存儲庫和復(fù)制存儲庫兩種。 2. 復(fù)制 復(fù)制是指將一個區(qū)域已經(jīng)生成的備份 數(shù)據(jù)復(fù)制 到另一個區(qū)域
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    云知識 GaussDB (for Cassandra)氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)氣象業(yè)中使用的案例 時間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示: 文中課程 更多
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    使用相同的分詞器創(chuàng)建的。 索引的分詞器名稱由另一列指定時可以建立更復(fù)雜的表達式索引。例如: 其中body是pgweb表的一列。當(dāng)對索引的各條目使用了哪個分詞器進行記錄時,允許同一索引存在混合分詞器。某些場景下這將是有用的。 例如,文檔集合包含不同語言的文檔時。再次強調(diào)
    來自:專題
    化了錯誤的操作;7、BPM系統(tǒng)單個項目通過工作流時密切跟蹤它們。 BPM系統(tǒng)可以給企業(yè)帶來哪些價值? 提高工作效率。 更高效的流程可以提高員工的工作效率,您可以使用工作場所分析軟件來評估績效指標(biāo)。更快地從中受益。 改進 IT 流程可能會影響企業(yè)開發(fā)和部署軟件應(yīng)用程序的速度。提高質(zhì)量。
    來自:專題
    1.3 查詢 右側(cè)菜單選擇查詢,可以輸入框輸入文字檢索設(shè)備。 1.4 輪巡 輪訓(xùn)選擇添加,設(shè)備樹雙擊需要輪訓(xùn)的設(shè)備,設(shè)置輪訓(xùn)間隔時間。 加入后選擇輪巡頁面,可以看到添加的輪訓(xùn)組, 停止按鈕可以停止輪巡,清空可以清空所選的輪訓(xùn)組。 1.5 右鍵功能菜單介紹 1.5.1查看碼流
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    使用相同的分詞器創(chuàng)建的。 索引的分詞器名稱由另一列指定時可以建立更復(fù)雜的表達式索引。例如: 其中body是pgweb表的一列。當(dāng)對索引的各條目使用了哪個分詞器進行記錄時,允許同一索引存在混合分詞器。某些場景下這將是有用的。 例如,文檔集合包含不同語言的文檔時。再次強調(diào)
    來自:專題
    儲的差異請參見圖1。 圖1 行存儲和列存儲的差異 上圖,左上為行存表,右上為行存表硬盤上的存儲方式。左下為列存表,右下為列存表硬盤上的存儲方式。 行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 一般情況下,如果表的字段比較多(大寬表),查詢涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比
    來自:專題
    華為云計算 云知識 IAM的控制臺 IAM的控制臺 時間:2021-05-31 10:25:56 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM的控制臺,可以看到該服務(wù)是否支持IAM控制臺進行權(quán)限管理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????
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    華為云計算 云知識 DRS的預(yù)檢查操作 DRS的預(yù)檢查操作 時間:2021-05-31 17:01:19 數(shù)據(jù)庫 DRS使用,預(yù)檢查可以提前識別是否滿足成功條件,并且還會提供失敗原因、失敗詳情、處理建議。 用戶可以根據(jù)失敗信息和處理建議的指導(dǎo),調(diào)整環(huán)境,以確保遷移成功。 文中課程
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    華為云計算 云知識 ROMA Connect工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 時間:2020-09-21 15:16:57 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有幾類典型問題: 難以集成設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù) 多品牌、多種類的生產(chǎn)設(shè)備要實現(xiàn)實時監(jiān)控管理,則設(shè)備
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    華為云計算 云知識 DRS的遷移對比 DRS的遷移對比 時間:2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫 DRS的遷移可以進行對比。分為對象級對比和數(shù)據(jù)級對比。對比可以隨時取消。 1. 對象級對比 宏觀上對比數(shù)據(jù)對象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫、表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等。
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    云知識 DRS使用的參數(shù)遷移 DRS使用的參數(shù)遷移 時間:2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫 DRS使用,參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移,并不會導(dǎo)致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓數(shù)據(jù)庫遷移后,業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑,更無憂。
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    Extension內(nèi)容。這些高級特性可以使數(shù)據(jù)庫 查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計算和幾何計算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價值,助力企業(yè)經(jīng)濟高效地對海量數(shù)據(jù)進行在線分析, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和
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    GaussDB(for Cassandra)工業(yè)制造中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)工業(yè)制造中使用的案例 時間:2021-06-17 17:07:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)工業(yè)制造中使用的案例如下圖所示: 文中課程
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    高讀寫性能:PB級數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴展能力,
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