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ew、子查詢(xún)，部分CTE查詢(xún)等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop Join、Semi Join、Anti Join、outer Join等。 4、支持多種子查詢(xún)，包括：條件子查詢(xún)、scalar子查詢(xún)、來(lái)自：專(zhuān)題V數(shù)據(jù)庫(kù)，支持遠(yuǎn)超內(nèi)存的容量和極致的性能，技術(shù)自主創(chuàng)新，并不受此影響。 1. 100%自主可控，持續(xù)演化 GeminiDB目前完全兼容行業(yè)主流的Redis 6.2、5.0、4.0，且還在繼續(xù)演進(jìn)7.2。GeminiDB提供Redis主備和集群全生態(tài)和特性，支持任意一款Redis客來(lái)自：專(zhuān)題
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能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。來(lái)自：專(zhuān)題desc; 查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過(guò)限制current_timestamp - query來(lái)自：百科
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Redis接口提供多個(gè)IP地址供客戶(hù)連接，連接任何一個(gè)IP地址都可以訪問(wèn)整個(gè)集群，其目的是為了提供負(fù)載均衡和容災(zāi)能力。 您可以通過(guò)以下三種方法使用多個(gè)IP。 1、業(yè)務(wù)側(cè)實(shí)現(xiàn)連接池，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和故障檢測(cè)處理。 2、聯(lián)系客服，為您配置ELB（Elastic Load Balance，彈性負(fù)載均衡）服務(wù)，提供唯一IP供客戶(hù)使用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性，可以在頁(yè)面中查看請(qǐng)求針對(duì)到代碼維度的執(zhí)行詳情，幫助查找請(qǐng)求的瓶頸和故障原因。 應(yīng)用狀態(tài)、機(jī)器狀態(tài)檢查：通過(guò)這個(gè)功能可以查看相關(guān)應(yīng)用程序的其他的一些詳細(xì)信息，比如CPU使用情況，內(nèi)存狀態(tài)、垃圾收集狀態(tài)，TPS和JVM信息等參數(shù)。 下載地址：https://repo.huaweicloud來(lái)自：百科![]()
主要是用在家庭或者其他室內(nèi)進(jìn)行高速上網(wǎng)。同時(shí)基于 ZigBee 和 Z-Wave 設(shè)備它們低速率和連接節(jié)點(diǎn)多的特點(diǎn)，基本上不太可能應(yīng)用在除了物聯(lián)網(wǎng) 之外的其他領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈兊膫鬏斔俾适窃谑翘土?。所?ZigBee 和 Z-Wave 主要應(yīng)用于家庭自動(dòng)化、智能家居、智慧大廈等等領(lǐng)域。來(lái)自：百科![]()
了解更多 設(shè)備管理服務(wù)和 設(shè)備接入服務(wù) 合一后的差異點(diǎn)是什么？ 設(shè)備管理服務(wù)和設(shè)備接入服務(wù)合一后，主要有以下變更點(diǎn)： · 功能：全新升級(jí)后的設(shè)備接入服務(wù)（IoTDA），整合了原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)的功能，新用戶(hù)只需開(kāi)通設(shè)備接入服務(wù)，即可同時(shí)使用設(shè)備接入和設(shè)備管理的全部功能。 ·來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MQTT協(xié)議基于TCP協(xié)議，服務(wù)端和客戶(hù)端之間保持連接；通信基于分布/訂閱模型，可以簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)多對(duì)多的通信場(chǎng)景。MQTT協(xié)議設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，易于理解和學(xué)習(xí)；報(bào)文消息基于文本，消息負(fù)載格式無(wú)限制，自由度更高，更便于調(diào)測(cè)和排障時(shí)查看和理解，但同時(shí)也需要服務(wù)提供商制定通信規(guī)范（接口文檔），設(shè)備之間才可進(jìn)行有效通信。 綜上來(lái)自：百科![]()
調(diào)度的最大子載波個(gè)數(shù)。 根據(jù) MSG3 中的 PHR 確定初始最大可支持的子載波數(shù) 根據(jù) SINR 測(cè)量結(jié)果調(diào)整最大可允許調(diào)度的子載波數(shù) 根據(jù) SINR 測(cè)量結(jié)果，通過(guò)查各子載波下 SINR 和 M CS 的對(duì)應(yīng)表獲取當(dāng)前子載波對(duì)應(yīng)的 MCS 值和重復(fù)次數(shù)，并根據(jù)當(dāng)前 BSR 值、確定的調(diào)度資源的 RU來(lái)自：百科![]()
lave既要飽和狀態(tài)又要性能最好，就需要調(diào)整；再例如：原本有8個(gè)子節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在擴(kuò)充了2個(gè)子節(jié)點(diǎn)，原先的8個(gè)子節(jié)點(diǎn)都要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也有相應(yīng)的任務(wù)需要執(zhí)行，而后加的2個(gè)子節(jié)點(diǎn)是空的，此時(shí)也需要負(fù)載均衡進(jìn)行重新分配數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和任務(wù)的執(zhí)行。手動(dòng)啟動(dòng)該機(jī)制運(yùn)行： $HADOOP_HOME/sbin/start-balancer來(lái)自：百科![]()
10ms = 10子幀 1子幀 = 1ms = 2 時(shí)隙 1時(shí)隙 = 7符號(hào) 3.75KHz 1RU（Resource Unit） =32ms 1無(wú)線幀 = 40ms = 10子幀 1子幀 = 4ms= 2 時(shí)隙 1時(shí)隙 = 7符號(hào) 注：上面紅色標(biāo)粗的部分，就是和LTE不同的地方。來(lái)自：百科![]()
在IoTDA平臺(tái)上，邊緣節(jié)點(diǎn)為直連設(shè)備，邊緣節(jié)點(diǎn)的子設(shè)備為非直連設(shè)備。IoTDA只檢測(cè)直連設(shè)備與平臺(tái)的連接狀態(tài)；子設(shè)備的狀態(tài)由網(wǎng)關(guān)管理，需要網(wǎng)關(guān)調(diào)用修改子設(shè)備狀態(tài)變更接口來(lái)更新子設(shè)備的狀態(tài)。 所以當(dāng)邊緣節(jié)點(diǎn)突然斷網(wǎng)離線時(shí)，未能更新子設(shè)備的狀態(tài)。因此出現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)離線，其下子設(shè)備仍在線的情況。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
發(fā)展智慧交通，全息路口和車(chē)路協(xié)同是關(guān)鍵方向。以全息感知和人工智能實(shí)現(xiàn)車(chē)輛和道路基礎(chǔ)設(shè)施之間以及車(chē)車(chē)之間的智能協(xié)同與配合，從而保障復(fù)雜交通環(huán)境下的車(chē)輛行駛安全，實(shí)現(xiàn)道路交通主動(dòng)控制，提高路網(wǎng)運(yùn)行效率。給“路”以智慧，把“車(chē)”變聰明，讓“人”得輕松。 華為機(jī)器視覺(jué)副總裁 張子龍 在論壇中，華來(lái)自：云商店![]()
2) 輕量級(jí)協(xié)議棧，支持每個(gè)Redis實(shí)例有獨(dú)立的協(xié)議棧，避免協(xié)議棧共享導(dǎo)致的鎖競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。 3) 業(yè)務(wù)線程和用戶(hù)態(tài)協(xié)議棧共線程，零調(diào)度開(kāi)銷(xiāo)。 4) 發(fā)揮網(wǎng)卡極限性能，避免了中斷和調(diào)度導(dǎo)致時(shí)延增加。 2.華為編譯器通過(guò)智能動(dòng)態(tài)編譯優(yōu)化，提升熱點(diǎn)代碼性能15+% 華為自研編譯器針對(duì)公來(lái)自：百科![]()
紹 驅(qū)動(dòng)提供子設(shè)備管理和數(shù)據(jù)上報(bào)功能。子設(shè)備管理功能包括子設(shè)備增刪和配置子設(shè)備數(shù)據(jù)采集協(xié)議。設(shè)備的增刪有兩種形式，一是在云端增刪，二是在本地增刪。數(shù)據(jù)上報(bào)功能可以將設(shè)備狀態(tài)和設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)到云端。 驅(qū)動(dòng)提供子設(shè)備管理和數(shù)據(jù)上報(bào)功能。子設(shè)備管理功能包括子設(shè)備增刪和配置子設(shè)備數(shù)據(jù)采集協(xié)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB 是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程 GaussDB查詢(xún)表結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢(xún)表_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)表結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 和普通數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
處理能力，減少網(wǎng)絡(luò)流量和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的壓力，提升查詢(xún)處理執(zhí)行效率。 內(nèi)核專(zhuān)家?guī)憬怄i查詢(xún)新姿勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB常見(jiàn)問(wèn)題 使用TaurusDB要注意些什么 1、實(shí)例的操作系統(tǒng)，對(duì)用戶(hù)都不可見(jiàn)，這意味著，只允許用戶(hù)使用應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的IP地址和端口。 2、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來(lái)自：專(zhuān)題![]()
圖6：CRIU如何工作——Restore Checkpoint CRIU首先通過(guò)操作系統(tǒng)的 /proc 目錄獲取指定進(jìn)程和該進(jìn)程下所有子進(jìn)程的信息，包含文件描述符(/proc/$pid/fd)、管道參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)配置和內(nèi)存映射文件(/proc/$pid/maps)等； CRIU接著通過(guò)Linux 的ptrace來(lái)自：百科![]()
什么是GaussDB分析？ 什么是GaussDB分析？ GaussDB分析是指對(duì)GaussDB的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析、通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過(guò)程中需要綜合考慮多方面因素，因此，分析人員應(yīng)對(duì)系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題
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