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- 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)批量修改 內(nèi)容精選 換一換
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和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系,同時還要明確用戶要求的響應時間以及處理方式等等。把用戶的業(yè)務功能需求轉(zhuǎn)化成需求說明,定義要設(shè)計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能點。 3. 了解并記錄用戶在安全性和完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對數(shù)據(jù)庫的使用和操作情況。完整性是數(shù)據(jù)的取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機制等需求的描述。來自:百科數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自:百科
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支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應用開發(fā)的復雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自:百科來自:百科
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M,您可以: 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務組織,在您的華為云帳號中,給企業(yè)中不同職能部門的員工創(chuàng)建 IAM 用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達到用戶之間的權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專業(yè)、高效的其他華為云帳號或者云服務來自:專題一款運行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具,通過和外表機制的配合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導入導出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務器上,數(shù)據(jù)源文件所在的服務器稱為數(shù)據(jù)服務器,也叫GDS服務器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來自:專題
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