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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)刪錯(cuò)了表 內(nèi)容精選 換一換
  • 份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫(kù),徹底修復(fù)一致性BUG
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)刪錯(cuò)了表 相關(guān)內(nèi)容
  • 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 七大關(guān)鍵技術(shù),承載金融級(jí)核心系統(tǒng)
    來自:專題
    庫(kù)間相互隔離。數(shù)據(jù)庫(kù)管理的對(duì)象可分布在多個(gè)Tablespace上。 Datafile Segment,即數(shù)據(jù)文件,通常每張只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張的數(shù)據(jù)大于1GB,則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table,即,每張只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)刪錯(cuò)了表 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)( DDS )等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展,擁有高可用性、存儲(chǔ)
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    b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)可以跨可用區(qū)使用嗎? 流程指引:背景信息 流程指引:通過Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:背景信息 如何對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則? 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫(kù)和非華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)? 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
    來自:百科
    DB > 實(shí)例管理。單擊右上角“購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例”,嘗試購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,如果無法購(gòu)買(假設(shè)當(dāng)前權(quán)限僅包含GaussDB ReadOnlyAccess),示“GaussDB ReadOnlyAccess”已生效。 在“服務(wù)列”中選擇除云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB外(假設(shè)當(dāng)前策略僅包含GaussDB
    來自:專題
    容量按需使用,最大128TB 查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)版本 使用限制 TaurusDB使用上有一些固定限制,用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性,具體詳見1。 1 功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB訪問 如果TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例沒開通公網(wǎng)訪問,則該實(shí)例必須與 彈性云服務(wù)器 在同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)才能訪問。
    來自:專題
    的方式控制單數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū),避免跨分區(qū)查詢,否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)在邏輯上現(xiàn)為一個(gè),但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤陣列上。 · 中的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小的寬度,以
    來自:專題
    MySQL是否有單尺寸限制? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單的有效最大尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制,而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷,云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單尺寸的最大限制為2TB。 如何查看當(dāng)前時(shí)間所有連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP? 在
    來自:專題
    connector)來說,幾乎感覺不到任何不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單的有效最大尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制,而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷,云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單尺寸的最大限制為2TB。
    來自:專題
    Server,簡(jiǎn)稱E CS ),都對(duì)用戶不可見,它們只對(duì)TaurusDB服務(wù)的后臺(tái)管理系統(tǒng)可見。 查看實(shí)例列時(shí)請(qǐng)確保與購(gòu)買實(shí)例選擇的區(qū)域一致。 申請(qǐng)TaurusDB實(shí)例后,您不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)運(yùn)維(比如高可用、安全補(bǔ)丁等),但是您還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情: 1.TaurusDB實(shí)例的C
    來自:專題
    查詢可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例信息要符合備份條件才能用做恢復(fù),通過API可以查詢可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB快速入門 提供購(gòu)買連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的指導(dǎo),幫助用戶快速入門GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
    來自:專題
    API:您可以編寫代碼調(diào)用API使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),請(qǐng)參考《云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS API參考》。 了解常用概念和什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS可以幫助您更好地選購(gòu)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類型 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件,軟件許可
    來自:百科
    。 如何了解我想要的產(chǎn)品有沒有試用活動(dòng)? 您可以按照云服務(wù)類別進(jìn)行篩選,也可以搜索具體的產(chǎn)品名稱,如以上方法均沒有找到您想要試用的產(chǎn)品,則示該產(chǎn)品目前沒有開放免費(fèi)試用 為什么參與免費(fèi)試用產(chǎn)生了費(fèi)用? 如您參與免費(fèi)試用活動(dòng)產(chǎn)生了費(fèi)用,可能是以下情況導(dǎo)致:(1)升級(jí)試用配置、按量轉(zhuǎn)
    來自:專題
    跨云容災(zāi) 支持基于華為云,為其他公有云上生產(chǎn)端部署災(zāi)備系統(tǒng),包括應(yīng)用層、數(shù)據(jù)庫(kù)層、存儲(chǔ)層多種復(fù)制技術(shù),隨時(shí)響應(yīng)容災(zāi)演練,快捷簡(jiǎn)便 方案優(yōu)勢(shì): 1、低成本,高效,存儲(chǔ)資源按量付費(fèi),初次購(gòu)置成本下降20%~80%;數(shù)據(jù)重/壓縮后傳輸,備份窗口縮短可高達(dá)75% 2、安全可靠,全流程 數(shù)據(jù)加密
    來自:專題
    異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同,不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要使用Ugo或第三方軟件,通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出記錄,然后利用Load語句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for
    來自:專題
    如何了解我想要的產(chǎn)品有沒有試用活動(dòng)? 您可以按照云服務(wù)類別進(jìn)行篩選,也可以搜索具體的產(chǎn)品名稱,如以上方法均沒有找到您想要試用的產(chǎn)品,則示該產(chǎn)品目前沒有開放免費(fèi)試用 我選錯(cuò)了系統(tǒng),退訂后還能繼續(xù)領(lǐng)取試用嗎? 退訂后系統(tǒng)不會(huì)自動(dòng)恢復(fù)配額,如需要重新參與試用,可聯(lián)系您的客戶經(jīng)理為您重新申請(qǐng)?jiān)囉没顒?dòng)配額。
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    查詢轉(zhuǎn)儲(chǔ)列 JSON中有破損數(shù)據(jù)導(dǎo)致Hive查詢異常:用戶問題 查詢消費(fèi)組信息:查詢消費(fèi)組列(Kafka客戶端) 查詢通道列 查詢消費(fèi)組信息:查看消費(fèi)者列(Kafka客戶端) 客戶端故障案例:客戶端狀態(tài)顯示異常 PG_STAT_ACTIVITY 查詢轉(zhuǎn)儲(chǔ)列 PG_STAT_ACTIVITY
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    Service,簡(jiǎn)稱 DAS )的連接方式。 1 GaussDB連接方式 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí),增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下格為GaussDB所支持的應(yīng)用程序接口及其下載地址。
    來自:專題
總條數(shù):105