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最新一代計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)、分布式共享存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)不丟失 RTO≈0 故障實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)移,秒級(jí)切換 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長,業(yè)務(wù)波動(dòng)變化頻繁,流量高峰難以預(yù)測。GaussDB(for MySQL)彈性擴(kuò)展能力至關(guān)重要,憑借其強(qiáng)大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點(diǎn)。來自:專題一頁內(nèi)存中容納更多的行,進(jìn)而減少磁盤IO,更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中,避免過多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列的類型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類型的成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)精選推薦來自:專題以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 熱銷云數(shù)據(jù)庫推薦 了解更多云數(shù)據(jù)庫請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss) 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自:專題主實(shí)例和備實(shí)例分布到不同的物理機(jī)上。在專屬計(jì)算集群中創(chuàng)建主備實(shí)例時(shí),如果您的專屬計(jì)算集群中只有一臺(tái)物理機(jī),并且將主機(jī)和備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi),將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實(shí)例,備機(jī)的選擇和主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 相同(來自:專題析比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for來自:百科等,支持數(shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 本表中在線SQL語句的條數(shù),是按照每條SQL語句的容量為1KB來計(jì)算的 數(shù)據(jù)庫實(shí)例個(gè)數(shù)如何確認(rèn)? 數(shù)據(jù)庫實(shí)例通過數(shù)據(jù)庫IP+數(shù)據(jù)庫端口計(jì)量。 如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫端口,數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個(gè)數(shù)據(jù)庫IP只有1個(gè)數(shù)據(jù)庫端口,即來自:專題在時(shí)序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Database邏輯上由多個(gè)Partition組成,每個(gè)來自:專題Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份和恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動(dòng)備份和手動(dòng)備份兩種方式。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)(DDS)等。云數(shù)據(jù)庫是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫,它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展,擁有高可用性、存儲(chǔ)來自:百科可以加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)行為記錄,提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。黑客的SQL注入攻擊行為,可以通過數(shù)據(jù)庫審計(jì)發(fā)現(xiàn)。其在安全合規(guī)、掌握數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)操作違規(guī)事件或攻擊事件和數(shù)據(jù)違規(guī)追根溯源方面有著廣泛的應(yīng)用。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自:百科使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建一個(gè)與當(dāng)前庫相同的數(shù)據(jù)庫,且?guī)?span style='color:#C7000B'>中數(shù)據(jù)也與當(dāng)前庫相同。 · 僅導(dǎo)出所有對(duì)象定義,包括:庫定義、函數(shù)定義、模式定義、表定義、索引定義和存儲(chǔ)過程定義等。 · 使用導(dǎo)出的對(duì)象定義,可以快速創(chuàng)建一個(gè)相同的數(shù)據(jù)庫,但是庫中并無原數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。 · 僅導(dǎo)出數(shù)據(jù),不包含所有對(duì)象定義。 導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫 Gau來自:專題
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