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ff)的相關信息，如登入登出時間，連接方式及參數信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數據庫中任何未授權或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現數據庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科來自：百科
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證接口的響應值,該接口是唯一不需要認證的接口。 請求響應成功后在響應消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為Token值。 project_id string path 是 項目的ID。 snat_rule_id string path 是 SNAT規(guī)則的ID。 返回參數來自：百科arm：顯示基于arm架構的os_version列表。 x86：顯示基于x86架構的os_version列表。 不帶tag查詢條件則默認查詢當前region支持的所有的OS列表。 請求消息 請求參數 無 請求示例 查詢當前region支持的OS列表 GET https://{En來自：百科
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證接口的響應值,該接口是唯一不需要認證的接口。 請求響應成功后在響應消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為Token值。 project_id string path 是 項目的ID。 snat_rule_id string path 是 SNAT規(guī)則的ID。 返回參數來自：百科![]()
證接口的響應值,該接口是唯一不需要認證的接口。 請求響應成功后在響應消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為Token值。 project_id string path 是 項目的ID。 dnat_rule_id string path 是 DNAT規(guī)則的ID。 返回參數來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢指定namespace下的EventslistCoreV1NamespacedEvent 查詢指定namespace下的EventslistCoreV1NamespacedEvent 時間：2023-12-14 15:11:57 功能介紹 查詢Namespace下所有Event的詳細信息。來自：百科![]()
peer_location String 物理專線對端所在的物理位置，省/市/街道或IDC名字。 最小長度：0 最大長度：255 hosting_id String hosted物理專線對應的hosting物理專線的ID provider String 專線線路的提供商 admin_state_up Boolean來自：百科![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)上云數據庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數據庫的優(yōu)勢 時間：2020-09-01 18:40:53 關系型數據庫 選擇云數據庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數據庫服務，對比自建數據庫，優(yōu)勢如下： 成本 自購服務器搭建數據庫服務： 需購買數據庫服務器、內網交換機，支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用；來自：百科![]()
遷移到與您的GaussDB實例在同一子網，使用內網連接。 華為高斯數據庫連接 第一彈： 數據實例 的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關系型數據庫，該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務，同城跨AZ部署，數據0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數據庫特性。來自：專題![]()
能來提供服務。盡管SQL數據庫有很大的擴展空間，但最終肯定會達到垂直擴展的上限。NoSQL數據庫是水平擴展的。 非關系數據存儲是自然分布的，并且NoSQL數據庫的擴展可以通過向資源池中添加更多的普通數據庫服務器（節(jié)點）來分擔負載。 3.對事務的支持是不同的。 如果數據操作需要高事來自：百科![]()
lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關聯關系，只能重啟實例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務產生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜的情況下，一旦涉及對數據庫元數據的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計中的物理設計 數據庫設計中的物理設計 時間：2021-06-02 14:34:01 數據庫 數據庫設計中的物理設計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎上，以數據庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計的目標是什么 數據庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數據庫 數據庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數據庫數據的存取效率； 數據庫存儲空間的利用率； 數據庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科![]()
它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網站數據庫。 MySQL數據庫的優(yōu)點： （1）MySQL數據庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析的重點 數據庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫架構的類別有哪些 數據庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數據庫存儲的數據量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數據庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數據服務。數據庫架構按照主機數來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科
