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- 數(shù)據(jù)庫與算法 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫與算法 相關(guān)內(nèi)容
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理。由于填充的存在，分組密碼算法得到的密文長度會(huì)大于明文長度。 流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機(jī)加密數(shù)據(jù)流作為密鑰，明文數(shù)據(jù)依次與密鑰數(shù)據(jù)流順次對(duì)應(yīng)加密，得到密文數(shù)據(jù)流。實(shí)踐中數(shù)據(jù)通常是一個(gè)位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長度等于明文長度。來自：專題云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何進(jìn)行擴(kuò)容與縮容？來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫與算法 更多內(nèi)容
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可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源，按需開支，量身定做。配合 云監(jiān)控 （Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （Data Replication來自：專題![]()
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
們可以“埋頭”搞研發(fā)，坐等算法變現(xiàn)。 對(duì)華為來說，Huawei HoloSens Store不僅為華為安防的客戶提供了源源不斷的算法，還是在通過這些算法解決千行百業(yè)的實(shí)際痛點(diǎn)，看到千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)AI化的可能。隨之而來的，是華為乃至整個(gè)智能安防市場的擴(kuò)容與放量。正如Huawei HoloSens來自：云商店![]()
時(shí)區(qū) 描述 由于世界各國家與地區(qū)經(jīng)度不同，地方時(shí)也有所不同，因此會(huì)劃分為不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)可在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)選擇。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB規(guī)格與存儲(chǔ) 參數(shù) 描述 性能規(guī)格 實(shí)例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對(duì)應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情，請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格。 專屬云類型 M6來自：專題![]()
則不會(huì)影響您的使用。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL到期與欠費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL到期與欠費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL到期與欠費(fèi) 1、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL“按需計(jì)費(fèi)”實(shí)例，沒有到期的概念。 2、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQ來自：專題![]()
您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱DRS），可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 數(shù)據(jù)庫-運(yùn)維便捷來自：專題![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫實(shí)例是 云數(shù)據(jù)庫 RDS的最小管理單元。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫，并且可以使用與獨(dú)立訪問數(shù)據(jù)庫實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問。 數(shù)據(jù)庫實(shí)例存儲(chǔ)類型 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對(duì)存儲(chǔ)IO性能要求高，您可根據(jù)需要選擇您所需的存儲(chǔ)類型。RDS暫時(shí)不支持創(chuàng)建實(shí)例后變更存儲(chǔ)類型。來自：專題![]()
恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自：專題![]()
充值。 “包年/包月”計(jì)費(fèi)方式，您在購買時(shí)一次性付費(fèi)，使用過程中不會(huì)再另外扣費(fèi)，只要您的賬戶上有足夠余額，則不會(huì)影響您的使用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫到期與欠費(fèi) 服務(wù)到期：“按需計(jì)費(fèi)”實(shí)例，沒有到期的概念。 “包年/包月”實(shí)例到期后無法在RDS管理控制臺(tái)進(jìn)行該實(shí)例的操作，相關(guān)接口也無法調(diào)用來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫基于什么_高斯數(shù)據(jù)庫如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)和字符串_高斯數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯協(xié)議 GaussDB華為部署_高斯數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫華為部署_華為云 GaussD來自：專題![]()
需的資源，按需開支，量身定做。配合云監(jiān)控（Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容：您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication來自：專題![]()
玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐來自：專題![]()
2、未購買、未試用過相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲(chǔ)+RDMA，國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 4.GaussDB開源單機(jī)主備版本來自：專題![]()
rant與revoke語法便捷地控制不同用戶對(duì)各Schema及其下屬對(duì)象的權(quán)限。 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)建議 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上。良好的表設(shè)計(jì)需要遵循哪些建議呢？ 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫字段設(shè)計(jì)建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫在字段設(shè)來自：專題![]()
件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會(huì)起作用。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個(gè)普通表 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_bak來自：專題
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