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- rds歷史數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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MapReduce服務(wù) MRS ， 彈性云服務(wù)器 E CS ，數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，滿(mǎn)足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類(lèi)數(shù)據(jù)通過(guò)使用同步客戶(hù)端（如OBS Br來(lái)自：專(zhuān)題API接口，可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下面詳情介紹具體應(yīng)用場(chǎng)景： 大數(shù)據(jù)分析 場(chǎng)景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢(xún)、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景，向用戶(hù)提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)需擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢(xún)等來(lái)自：百科
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戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢(xún)HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶(hù)掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶(hù)掌握RDS、VPC、ECS及安全組創(chuàng)建，通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)遷移來(lái)自：百科![]()
場(chǎng)景二：RDS實(shí)例源庫(kù)信息配置 圖6 RDS實(shí)例場(chǎng)景源庫(kù)信息 表5 RDS實(shí)例場(chǎng)景源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 源庫(kù)類(lèi)型 選擇“RDS實(shí)例”。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例名稱(chēng) 選擇待同步的關(guān)系型PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例作為源數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)名 訪(fǎng)問(wèn)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶(hù)名。 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類(lèi)型，單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，單機(jī)來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service），提供云上即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持單機(jī)和主備部署。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Servi來(lái)自：專(zhuān)題![]()
;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為1048576的倍數(shù)。 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL參數(shù)的那些事兒，您可以前往華為云幫助中心：云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL了解更詳細(xì)的解答，也可前往云社區(qū)參與討論。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性?xún)r(jià)比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性?xún)r(jià)比 時(shí)間：2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性?xún)r(jià)比，具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面： 1. 共享來(lái)自：百科![]()
介紹頁(yè)入口：詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 成長(zhǎng)地圖入口：詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)發(fā)展。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)（RDS for MySQL）是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全托管，讓來(lái)自：百科![]()
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而且能夠保證秒級(jí)恢復(fù)服務(wù)（極端情況下，分鐘級(jí)恢復(fù)服務(wù)），從而確保主備數(shù)據(jù)的一致性，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的高可靠，為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航，同時(shí)也是踐行華為云數(shù)據(jù)庫(kù)致力于打造企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)和最強(qiáng)數(shù)據(jù)底座的有力體現(xiàn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸來(lái)自：百科![]()
合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。云數(shù)據(jù)庫(kù)有著實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪(fǎng)問(wèn)白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專(zhuān)業(yè)、高性能且高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它不僅可來(lái)自：百科![]()
具體操作請(qǐng)參見(jiàn)診斷日?qǐng)?bào)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足，需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng)，速度快強(qiáng)。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來(lái)創(chuàng)建來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢(xún)業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自：百科
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