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戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。來自:百科數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲,節(jié)省存儲成本和主機空間。 金融保險系統(tǒng):PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實例數(shù)據(jù)同步復制實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險,確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合OBS實現(xiàn)存儲空間擴展,將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中,進一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本 互聯(lián)網(wǎng)電商:來自:百科
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