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- 任一行數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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BY子句中的表達式可以包含F(xiàn)ROM子句中表，視圖的任何列，無論這些列是否出現(xiàn)在SELECT列表中。 GROUP BY子句對行進行分組，但不保證結(jié)果集的順序。 要對分組進行排序，請使用ORDER BY子句。 GROUP BY后的表達式可以使用括號，如： group by (expr1, expr2)，或者來自：百科SQL如何進行數(shù)據(jù)排序 SQL如何進行數(shù)據(jù)排序 時間：2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定的列進行排序。如果沒有ORDER BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進行行的檢索。來自：百科
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來自：百科華為云計算 云知識 SQL如何進行數(shù)據(jù)刪除 SQL如何進行數(shù)據(jù)刪除 時間：2021-07-02 11:12:04 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)刪除功能描述 從表中刪除行。 注意事項 執(zhí)行該語句的用戶需要有表的DELETE權(quán)限。 DELETE事務(wù)提交是默認(rèn)開啟的。來自：百科
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如果使用query子句插入來自查詢里的數(shù)據(jù)行，用戶還需要擁有在查詢里使用的表的SELECT權(quán)限。 INSERT事務(wù)提交是默認(rèn)開啟的。 語法格式：INSERT語句有三種形式。 1.值插入，構(gòu)造一行記錄并插入到表中。 2.查詢插入，通過SELECT子句返回的結(jié)果集構(gòu)造一行或多行記錄插入到表中。 3.來自：百科![]()
有學(xué)生的成績，那就是列轉(zhuǎn)行。 行轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)行的示意圖如下： 圖1 示意圖 行轉(zhuǎn)列 將多行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一行顯示，或?qū)⒁涣?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多列顯示。 列轉(zhuǎn)行 將一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多行顯示，或?qū)⒍嗔?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一列顯示。 示例表 創(chuàng)建行存表students_info并插入數(shù)據(jù)。 CREATE TABLE來自：專題![]()
華為云計算 云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個平面，即業(yè)務(wù)平面來自：百科![]()
是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見圖1。 圖1 行存儲和列存儲的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 行、列存儲有如下優(yōu)缺點： 一般情況下，如果表的字段比較多來自：專題![]()
云知識 DDS 是否支持跨區(qū)域進行數(shù)據(jù)備份 DDS是否支持跨區(qū)域進行數(shù)據(jù)備份 時間：2021-03-23 14:34:59 DDS不支持跨區(qū)域進行數(shù)據(jù)備份。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫如何進行主備切換 云數(shù)據(jù)庫如何進行主備切換 時間：2020-09-01 18:31:17 數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service，簡稱RDS）服務(wù)提供高可用類型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計劃外的切來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫例行維護工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫例行維護工作的主要內(nèi)容 時間：2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫例行維護工作分為數(shù)據(jù)庫故障處理與數(shù)據(jù)庫健康巡檢兩個部分，應(yīng)當(dāng)把各項工作制定較為嚴(yán)格的工作計劃，按計劃執(zhí)行，排查風(fēng)險，保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全高效地運行。來自：百科![]()
，從而進行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫的解決方案：業(yè)務(wù)彈性擴展，高可用 行業(yè)痛點： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險極高。 2、數(shù)據(jù)庫故障自動切換機來自：百科![]()
行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上，列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點： 存儲模型來自：專題![]()
方法二：使用hint開閉/關(guān)閉并行查詢 使用hint語法可以控制單個語句是否進行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對特定的SQL進行開啟。反之，也可以禁止某條SQL進行并行執(zhí)行。 開啟并行執(zhí)行：采用下面的hint語法可以開啟并行執(zhí)行。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置：SELECT來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到 OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時間：2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DIS（Data Ingestion來自：百科![]()
況和設(shè)備能力進行動態(tài)排產(chǎn)，實現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的靈活分配和優(yōu)化。同時，設(shè)備管理功能可以對注塑機、模具和輔機等設(shè)備進行信息化管理，包括臺賬、生命周期、保養(yǎng)計劃和維修記錄等，有效提高設(shè)備使用壽命，減少異常停機時間。此外，智能工藝管理功能可以對注塑工藝進行管理和優(yōu)化，通過大數(shù)據(jù)分析和工藝參數(shù)的來自：專題![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫協(xié)同 行業(yè)痛點： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，維護成本高。來自：百科![]()
云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 時間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點： 1、需要金融專屬區(qū)實現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來自：百科![]()
文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS在各行業(yè)的典型應(yīng)用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS在各行業(yè)的典型應(yīng)用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，廣泛運用于游戲、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document來自：專題
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