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空間對象及多點、多線、多區(qū)、多面、多體等復(fù)雜空間對象。6.提供鑲嵌數(shù)據(jù)集模型，支持上萬幅、TB數(shù)量級的分幅影像管理。支持動態(tài)投影、概視圖、去除黑邊、基于行政區(qū)設(shè)置顯示范圍等功能。7.提供空間索引及屬性索引機制，支持R樹索引、四叉樹索引、聚集索引、要素外包索引、緩存索引、常規(guī)屬性索來自：其他了共計12項改進完善2.5：數(shù)據(jù)庫對象與管理：DM8在記錄長度、分區(qū)表、臨時表、表定義、索引等方面進行了大量細節(jié)改進，包括：超長記錄支持，去除DM7中單行數(shù)據(jù)長度不能超過頁大小一半的限制，改善易用性。分區(qū)表引入間隔分區(qū)方式，按照插入數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動分區(qū)子表的創(chuàng)建。對于多級分區(qū)表，實現(xiàn)來自：其他
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數(shù)據(jù)工程-數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)處理能力：團隊具備使用Python（Pandas, NumPy）進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的專業(yè)技能。熟悉數(shù)據(jù)清洗流程，包括但不限于去除重復(fù)值、處理缺失數(shù)據(jù)、異常值檢測和修正。大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用：熟練使用Apache Spark等大數(shù)據(jù)處理工具進行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換，能夠處理大規(guī)來自：其他![]()
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