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- PHP記錄讀取JSON 內(nèi)容精選 換一換
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識別文檔中的手寫文字、印刷文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見 OCR 服務使用簡介章節(jié)。 識別文檔中的手寫文字、印刷文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。來自：專題配置人工質(zhì)檢評分模板:后續(xù)操作 修訂記錄 修訂記錄 修訂記錄 文檔修訂記錄 上架加速場架構(gòu)模板:發(fā)布架構(gòu)模板 標簽模板定義:標簽模板相關(guān)操作 權(quán)限管理:細粒度權(quán)限說明 API概況 修訂記錄 API概覽 構(gòu)建事件流:驗證事件流 使用限制:API限制 約束與限制 修訂記錄來自：百科
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FILE_SOURCE_REPO_INFO = 'source_repos.json' FILE_TARGET_REPO_INFO = 'target_repos.json' FILE_CONFIG = 'config.json' FILE_PLAN = 'plan.json' FILE_ LOG = 'migrate來自：百科）開發(fā)編解碼插件。當數(shù)據(jù)格式為JSON時，不需要開發(fā)產(chǎn)品模型和編解碼插件。 ·設備側(cè)開發(fā)：使用SDK或者原生協(xié)議接入。 ·（可選）應用側(cè)開發(fā)。 泛協(xié)議接入 ·平臺側(cè)開發(fā)：包括創(chuàng)建產(chǎn)品、（可選）開發(fā)產(chǎn)品模型、（可選）開發(fā)編解碼插件。當數(shù)據(jù)格式為JSON時，不需要開發(fā)產(chǎn)品模型和編解碼插件。來自：專題
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Core 2.1): C#語言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語言3.1版本。 Custom: 自定義運行時。 PHP7.3: Php語言7.3版本。 http: HTTP函數(shù)。 枚舉值： Java8 Java11 Node.js6.10 Node.js8.10 Node來自：百科![]()
API返回的JSON格式識別結(jié)果。調(diào)用成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，包含了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置等信息。 本章節(jié)通過網(wǎng)絡圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識別結(jié)果。調(diào)用成功后，在“JSON返回結(jié)果”中來自：專題![]()
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戶就能及時了解設備的供電情況，以便及時更換電池。 設備接入之SQL語句 創(chuàng)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則時，需要編寫SQL來解析和處理設備上報的JSON數(shù)據(jù)，JSON數(shù)據(jù)具體格式參考流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。二進制格式的數(shù)據(jù)不做解析，直接透傳。 設備接入之連通性測試 在業(yè)務對接調(diào)測階段，您可使用連通性測試功能模來自：專題![]()
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ester。每個harvester都會為新內(nèi)容讀取單個日志文件，并將新日志數(shù)據(jù)發(fā)送到libbeat，后者將聚合事件并將聚合數(shù)據(jù)發(fā)送到您為Filebeat配置的輸出。 harvester harvester:負責讀取單個文件的內(nèi)容。讀取每個文件，并將內(nèi)容發(fā)送到the output 每個文件啟動一個harvester來自：百科![]()
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該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。查看詳情 解讀識別結(jié)果： ●本章節(jié)通過網(wǎng)絡圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識別結(jié)果。請參照API參考“響應參數(shù)”章節(jié)比對查看。查看詳情來自：專題![]()
Recognition，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 通用 表格識別 ：識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果將圖片區(qū)域（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）來自：專題
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