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  • mysql表字段索引 內(nèi)容精選 換一換
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢性能。設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的設(shè)計(jì)能夠減少I(mǎi)/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 的存儲(chǔ)模型選擇是定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是的存儲(chǔ)模型的決定性因素,依據(jù)下面格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。
    來(lái)自:專題
    的內(nèi)容。 當(dāng)中有大量記錄時(shí),若要對(duì)進(jìn)行查詢,第一種搜索信息方式是全搜索,是將所有記錄一一取出,和查詢條件進(jìn)行一一對(duì)比,然后返回滿足條件的記錄,這樣做會(huì)消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)間,并造成大量磁盤(pán)I/O操作;第二種就是在中建立索引,然后在索引中找到符合查詢條件的索引值,最后通過(guò)保
    來(lái)自:百科
  • mysql表字段索引 相關(guān)內(nèi)容
  • 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查詢 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的字段名稱,避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢語(yǔ)句中必須帶有ORDER
    來(lái)自:專題
    (2)保證數(shù)據(jù)記錄的唯一性; (3)實(shí)現(xiàn)之間的參照完整性; (4)在使用ORDER by、group by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)? 優(yōu)點(diǎn): 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫(kù)中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速之間的連接; 4
    來(lái)自:專題
  • mysql表字段索引 更多內(nèi)容
  • GaussDB(for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始
    來(lái)自:百科
    個(gè)字段上創(chuàng)建索引索引方式——部分索引 部分索引,建立在一個(gè)的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件達(dá)式的元組。 索引方式——達(dá)式索引 達(dá)式索引索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的達(dá)式上。達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的達(dá)式才會(huì)起作用。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的gsql工具使用
    來(lái)自:專題
    SQL如何定義索引 SQL如何定義索引 時(shí)間:2021-07-02 11:34:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的特定信息。所涉及的SQL語(yǔ)句,如下所示。 索引按照索引
    來(lái)自:百科
    唯一索引索引列中的值必須是唯一的,但是允許為空值。 主鍵索引: 是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。 組合索引: 在中的多個(gè)字段組合上創(chuàng)建的索引,只有在查詢條件中使用了這些字段的左邊字段時(shí),索引才會(huì)被使用。 全文索引: 主要用來(lái)查找文本中的關(guān)鍵字,而不是直接與索引中的值相比較。
    來(lái)自:百科
    一個(gè)索引可以定義在中的多個(gè)屬性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個(gè)的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件達(dá)式的元組。 達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的達(dá)式上。達(dá)式索
    來(lái)自:專題
    JOIN計(jì)劃,則可以通過(guò)在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。
    來(lái)自:專題
    1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號(hào),數(shù)字類型的用引號(hào)等,這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能加函數(shù),否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小,提高寫(xiě)入效率。
    來(lái)自:百科
    COLUMN);--刪除postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行存和列存的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存。 的列數(shù) 的列數(shù)很多,選擇列存表。
    來(lái)自:專題
    S。 不支持MySQL的INSERT INTO mytable VALUE()的用法。 CREATE TABLE 功能描述 在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)新的空白,該由命令執(zhí)行者所有。 注意事項(xiàng) 列存支持的數(shù)據(jù)類型請(qǐng)參考列存支持的數(shù)據(jù)類型。 列存不支持?jǐn)?shù)組。 列存不支持生成列。
    來(lái)自:專題
    GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問(wèn)權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Logwire智慧物流訂單管理字段說(shuō)明 Logwire智慧物流訂單管理字段說(shuō)明 時(shí)間:2021-01-30 09:34:02 人工智能 大數(shù)據(jù) 訂單頭 1.1.訂單單號(hào):玉柴物流系統(tǒng)訂單(托運(yùn)單)號(hào),系統(tǒng)自動(dòng)生成,不可編輯 1.2.客戶訂單號(hào):來(lái)源客戶托運(yùn)單單
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    2. 使用一致的數(shù)據(jù)類型 關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類型。如果關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類型不同,數(shù)據(jù)庫(kù)必須動(dòng)態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比較,這種轉(zhuǎn)換會(huì)帶來(lái)一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類型。 4. 字段的約束 DEFAULT:如果能夠從業(yè)務(wù)層面補(bǔ)全字段值,就不建議使用DEFAULT
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 主鍵用來(lái)識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
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    集合。如果你對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行刪除、插入、修改的時(shí)候,命令就能夠自動(dòng)去執(zhí)行。 序列:序列,定義存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)字典里面,序列提供了唯一數(shù)值的順序從而來(lái)簡(jiǎn)化程序的設(shè)計(jì)工作。 圖(Diagram):圖,是為了編輯之間的關(guān)系,可以理解為數(shù)據(jù)庫(kù)之間的一種關(guān)系示意圖。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
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    EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)走全掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢無(wú)索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后,實(shí)例在16:37分左右CPU下降到正常水平,業(yè)務(wù)恢復(fù)。
    來(lái)自:專題
    行緩慢的原因。 查詢MySQL日志,請(qǐng)參見(jiàn)慢查詢?nèi)罩尽?2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的CPU使用率指標(biāo),協(xié)助定位問(wèn)題。 請(qǐng)參見(jiàn)通過(guò)Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實(shí)例專門(mén)負(fù)責(zé)查詢。減輕主實(shí)例負(fù)載,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 4.多關(guān)聯(lián)查詢時(shí),關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用s
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    在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引; 5. 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引; 6. 在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引。 索引建多了,會(huì)有負(fù)面影響: 1. 占用更多的空間; 2. 插入基數(shù)據(jù)的效率會(huì)下降。 所以要?jiǎng)h除無(wú)效的索引,避免空間浪費(fèi)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,
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