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- 更新數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的查詢 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 華為 云數(shù)據(jù)庫 安全服務創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫 時間：2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫的操作教程指導。 場景描述： HexaTier作為反向代理，部署在數(shù)據(jù)庫的前端。 用戶要來自：百科范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網絡范圍。 傳輸加密來自：專題
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在經常需要搜索查詢的列上創(chuàng)建索引，可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結構。 3.在經常使用連接的列上創(chuàng)建索引，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度。 4.在經常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續(xù)的。來自：專題支持內嵌文檔：內嵌文檔可以避免join的使用，降低應用開發(fā)的復雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科
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華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間：2020-09-01 18:40:53 關系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務，對比自建數(shù)據(jù)庫，優(yōu)勢如下： 成本 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務： 需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內網交換機，支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用；來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當前的基礎架構利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集。客戶的平均響應時間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結表的凍結分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結表的凍結分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場景 備份與恢復簡介:概述 與其他云服務的關系:與對象存儲服務（ OBS ）的關系 身份認證與訪問控制:資產的訪問控制 如何查看云服務器備份按需計費情況？:如何查看存儲費使用了多少？來自：百科![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經驗，結合數(shù)據(jù)庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。來自：專題![]()
具可以通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的應用程序接口 用戶可以使用標準的數(shù)據(jù)庫應用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應用程序。 支持的應用程序接口 每個應用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。來自：專題![]()
Node，和CN對應的概念。負責實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 項目 Project用于將OpenStack的資源（計算、來自：專題![]()
GaussDB提供了部分免費存儲空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)，其總容量約為您購買存儲容量的100%。備份存儲用量超過數(shù)據(jù)庫存儲空間的100%，開始按照階梯計費。 公網流量 GaussDB實例支持公網訪問，公網訪問會產生帶寬流量費；GaussDB數(shù)據(jù)庫實例在云內部網絡產生的流量不計費。 GaussDB來自：專題![]()
免費數(shù)據(jù)庫-高性能 免費數(shù)據(jù)庫優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。 免費數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化方案 華為云關系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測，用戶可以根據(jù)華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自：專題![]()
算分離的方式，構建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務架構的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題![]()
DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢： 寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構建的集群支持物聯(lián)網TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性：對高QPS應用有很好的支持，同時分片架構可以快速進行水平擴展，靈活應對應用變化。來自：百科![]()
的名稱進行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫的操作或源庫遷移對象變化的情況，請務必在選擇遷移對象前單擊右上角的，以確保待選擇的對象為最新源數(shù)據(jù)庫對象。 說明： · 若所選的數(shù)據(jù)庫進行遷移時，由于視圖、表等對象可能與其他數(shù)據(jù)庫的視圖、表存在依賴關系，若所依賴的視圖或表未遷移，則會導致遷移失敗。建議您在遷移之前進行確認。來自：百科![]()
接實例（推薦）章節(jié)中“通過內網域名連接實例”的方法。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口提供的ELB的實現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請參見彈性負載均衡。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例購買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例創(chuàng)建完成后來自：專題![]()
的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關聯(lián)，反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權限的基礎單元，賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
置、操作數(shù)據(jù)庫實例，還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴展等功能。它可在Web建設、數(shù)據(jù)分析與管理、學習研究等場景靈活適用。 產品優(yōu)勢 完全托管 即開即用，完全托管軟硬件部署、補丁升級、自動備份、監(jiān)控告警、彈性擴容、故障轉移等功能。不需要額外的安裝和維護工作。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結合，是數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫：這是一個用于存儲信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務器上，并且需要數(shù)據(jù)庫軟件來提供應用程序操作。小的可以放在一臺單獨的計算機上。 就性質而言：數(shù)據(jù)庫是可以在服務器上運行的軟件，而服務器是硬件。在服務器上安裝數(shù)據(jù)庫應用程序后，它可以成為數(shù)據(jù)庫服務器。 從功能的角度來看：數(shù)據(jù)來自：百科
- python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)添加、查詢與更新的示例代碼（下）
- python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)添加、查詢與更新的示例代碼（上）
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