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內(nèi)存。 GaussDB 變更副本數(shù)量 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn),例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1主1備來(lái)自:專(zhuān)題se專(zhuān)門(mén)部署在獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上。 多機(jī)架構(gòu)是通過(guò)增加服務(wù)器數(shù)量來(lái)提升整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的可用性和服務(wù)能力。 多機(jī)架構(gòu)里面按照數(shù)據(jù)是否拆分成分片狀態(tài),化為兩類(lèi)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:百科
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數(shù)時(shí),差備在讀取磁盤(pán)上表文件的預(yù)取頁(yè)面會(huì)變多,所占用的IO變大,此時(shí)會(huì)影響其他業(yè)務(wù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能有一定的下降。 分片大小:全量、差量備份時(shí)產(chǎn)生的備份文件會(huì)根據(jù)分片大小進(jìn)行拆分,可設(shè)置范圍為0~1024GB,需設(shè)置為4的倍數(shù),默認(rèn)4GB,0GB表示不限制大小。 5、單擊“確定”,確認(rèn)修改。來(lái)自:專(zhuān)題時(shí)間:2020-09-19 10:32:33 DDM 作為 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 ,將底層數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來(lái),用戶(hù)使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類(lèi)似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),用戶(hù)通過(guò)DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維,使用JDBC等驅(qū)動(dòng)服務(wù)或MySQL客戶(hù)端等方式連接數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě)。 開(kāi)來(lái)自:百科
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如何進(jìn)行主備切換。 產(chǎn)品詳情 立即使用 什么情況下會(huì)觸發(fā) DDS 主備切換 什么情況下會(huì)觸發(fā)DDS主備切換 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持兩種高可用架構(gòu):分片集群(Sharding)和副本集(Replica Set)。 1、集群架構(gòu)提供mongos、shard、config三類(lèi)節(jié)點(diǎn)。其中,sha來(lái)自:專(zhuān)題
重置數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)密碼 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)列表 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)SCHEMA列表 2022/05 新增API接口 實(shí)例管理新增如下接口: 分片節(jié)點(diǎn)主備切換 查詢(xún)實(shí)例組件列表 規(guī)格變更 2022/05 新增數(shù)據(jù)庫(kù)管理接口 數(shù)據(jù)庫(kù)管理新增如下接口: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)SCHEMA來(lái)自:專(zhuān)題
選擇副本集。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS 三大實(shí)例架構(gòu)介紹 集群架構(gòu) 集群架構(gòu) 集群由Mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)組件構(gòu)成。 數(shù)據(jù)讀寫(xiě)請(qǐng)求經(jīng)mongos分發(fā),通過(guò)查詢(xún)config信息,并行分配到相應(yīng)shard,可輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景,且config和shard均采用三副本架構(gòu),保證高可用。來(lái)自:專(zhuān)題
。協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)(Coordinator Node)負(fù)責(zé)接收來(lái)自應(yīng)用的訪問(wèn)請(qǐng)求,并向客戶(hù)端返回執(zhí)行結(jié)果,此外,協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)還負(fù)責(zé)分解任務(wù),并調(diào)度任務(wù)分片在各DN上并行執(zhí)行。 自動(dòng)數(shù)據(jù)備份:支持將集群快照自動(dòng)備份到EB級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS (Object Storage Service),方便來(lái)自:百科
Repo 為什么選擇華為云代碼托管 CodeArts Repo 全棧自研,安全無(wú)憂 ● 基于云原生架構(gòu)全棧自研,Cell化部署 ● 獨(dú)有的分片加密存儲(chǔ),IP白名單和細(xì)粒度的訪問(wèn)權(quán)限控制,加密傳輸,異地容災(zāi)備份 ● 為您提供云端極致安全和韌性的 代碼托管服務(wù) 高效代碼協(xié)同開(kāi)發(fā) ● 內(nèi)來(lái)自:專(zhuān)題
重置數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)密碼 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)列表 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)SCHEMA列表 2022/05 新增API接口 實(shí)例管理新增如下接口: 分片節(jié)點(diǎn)主備切換 查詢(xún)實(shí)例組件列表 規(guī)格變更 2022/05 新增數(shù)據(jù)庫(kù)管理接口 數(shù)據(jù)庫(kù)管理新增如下接口: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)SCHEMA來(lái)自:專(zhuān)題
。協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)(Coordinator Node)負(fù)責(zé)接收來(lái)自應(yīng)用的訪問(wèn)請(qǐng)求,并向客戶(hù)端返回執(zhí)行結(jié)果,此外,協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)還負(fù)責(zé)分解任務(wù),并調(diào)度任務(wù)分片在各DN上并行執(zhí)行。 自動(dòng)數(shù)據(jù)備份 支持將集群快照自動(dòng)備份到EB級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS(Object Storage Service)中,方來(lái)自:百科
解決方案:如果CPU和內(nèi)存指標(biāo)異常,需要檢查客戶(hù)端業(yè)務(wù)或者實(shí)例數(shù)據(jù)是否過(guò)于集中,造成負(fù)載過(guò)高。客戶(hù)端業(yè)務(wù)過(guò)于集中,則需要客戶(hù)端進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化。數(shù)據(jù)過(guò)于集中,則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分片。 4、檢查慢日志是否過(guò)多 檢查方法:請(qǐng)參見(jiàn)查看慢日志。 解決方案:請(qǐng)參見(jiàn)慢操作優(yōu)化。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS慢請(qǐng)求定位方法 在相同業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)自:專(zhuān)題
分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn),最大支持15只讀 分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn),最大支持15只讀 128TB存儲(chǔ) 存儲(chǔ)容量最大達(dá)128TB,存儲(chǔ)自動(dòng)分片,無(wú)需分庫(kù)分表 存儲(chǔ)容量最大達(dá)128TB,存儲(chǔ)自動(dòng)分片,無(wú)需分庫(kù)分表 秒級(jí)快照 秒級(jí)快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù) 秒級(jí)快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)來(lái)自:專(zhuān)題
享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 為客戶(hù)的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口,上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點(diǎn)就是查詢(xún)?nèi)蝿?wù)可以在所有的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上被并行地執(zhí)行,可以更加快速地返回計(jì)算的結(jié)果。每一個(gè)來(lái)自:百科
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