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HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 第10章 Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng) 第11章 Hadoop基礎(chǔ)技術(shù)-Kerberos&LDAP來自:百科來自:百科
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儲,安全可靠。 成本低廉 相比傳統(tǒng)日志管理系統(tǒng),LTS免開發(fā),免運維,日志轉(zhuǎn)儲至對象存儲服務(wù)( OBS )按需收費。 應(yīng)用場景 日志采集與分析 主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),不方便查閱并且會定期清空,云日志服務(wù)采集日志后,日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查來自:百科
彈性云服務(wù)器 (ECS)提供的彈性可擴(kuò)展虛擬機(jī),結(jié)合VPC、安全組、EVS數(shù)據(jù)多副本等能力打造一個高效、可靠、安全的計算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。來自:專題
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