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對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數據庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數據保存在緩存中，讀寫速度非常快。 提供字符串（String）、來自：專題
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了哪些文件、誰使用了印章、印章管理制度是否落實，很難監(jiān)管到位。 但公司越大業(yè)務體系就越龐大，各類業(yè)務合同簽署需求大的同時，又存在紙質合同簽署周期長、成本高、安全隱患大的問題。長期發(fā)展下去就會積存了大量合同、單據需要存管，人工歸檔工作量大，長期存儲成本高。 雖然現(xiàn)在很多企業(yè)都部署了來自：云商店![]()
行為所沉淀的數據成本更低……這一切讓數據成為生產資料，讓我們能夠以空前的速度沉淀數據，以空前的規(guī)模使用數據。 在 ERP 時代，很多企業(yè)的底層應用中沉淀了可以稱之為“大”的數據，但是這些數據是沒有流動屬性的“死”數據，并不能驅動企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。如企業(yè)人力資源管理中人的信息，不能隨崗位變化等自動更新。來自：云商店![]()
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線，建議您使用數據庫引擎對應的最新大版本，以RDS for MySQL為例，建議您選擇MySQL 8.0。 數據庫mysql實例狀態(tài) 數據庫mysql實例狀態(tài)是數據庫實例的運行情況。用戶可以使用管理控制臺和API操作查看數據庫實例狀態(tài)。下表中為您展示數據庫mysql實例的所有狀態(tài)和說明來自：專題![]()
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密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從OBS導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題![]()
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