Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- 并發(fā)并行 內(nèi)容精選 換一換
-
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。來(lái)自：專(zhuān)題，為您提供易用、經(jīng)濟(jì)、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 應(yīng)用： 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析。 場(chǎng)景特點(diǎn)： 適合密集計(jì)算、高并發(fā)、高帶寬場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景： 視頻處理：圖片自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算來(lái)自：百科
- 并發(fā)并行 相關(guān)內(nèi)容
-
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。來(lái)自：專(zhuān)題推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 ，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 彈性云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來(lái)自：專(zhuān)題
- 并發(fā)并行 更多內(nèi)容
-
![]()
天萬(wàn)億條監(jiān)控指標(biāo)寫(xiě)入，寫(xiě)入性能線(xiàn)性擴(kuò)展度 > 80%，相同集群規(guī)模，寫(xiě)入性能是開(kāi)源的2倍以上 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 大規(guī)模并行分析架構(gòu)，所有節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入，查詢(xún)語(yǔ)句在多節(jié)點(diǎn)及多核并發(fā)執(zhí)行，向量化查詢(xún)引擎，大數(shù)據(jù)量下查詢(xún)性能更好。 海量時(shí)間線(xiàn)索引管理，提高時(shí)間線(xiàn)查找的內(nèi)存命中率，根據(jù)內(nèi)存負(fù)載，動(dòng)態(tài)調(diào)整GC頻率，加快內(nèi)存空間回收。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
制查詢(xún)并發(fā)運(yùn)行的數(shù)量，通過(guò)限制查詢(xún)并發(fā)數(shù)降低資源爭(zhēng)搶?zhuān)ＷC資源有序高效利用。 并發(fā)管理規(guī)則：短查詢(xún)加速開(kāi)啟，復(fù)雜查詢(xún)受資源池并發(fā)控制，簡(jiǎn)單查詢(xún)受短查詢(xún)并發(fā)控制；短查詢(xún)加速關(guān)閉，復(fù)雜查詢(xún)和簡(jiǎn)單查詢(xún)均受資源池并發(fā)控制，短查詢(xún)并發(fā)控制無(wú)效。 并發(fā)，即資源池中的最大查詢(xún)并發(fā)數(shù)。并發(fā)管理作來(lái)自：專(zhuān)題![]()
擴(kuò)容非常方便，只需要將新的服務(wù)器加入到負(fù)載均衡監(jiān)聽(tīng)上即可，讓面臨類(lèi)似雙11這樣非常規(guī)化的高并發(fā)場(chǎng)景時(shí)能夠有效應(yīng)對(duì)。 因此，通過(guò)這樣的負(fù)載技術(shù)可以減輕單服務(wù)器的壓力，減少崩潰的概率，解決大并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)的問(wèn)題。這也是保證網(wǎng)站高可用的重要手段。 RDS for MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 4、 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器， 主要應(yīng)用于被計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，需要達(dá)到高性能來(lái)自：百科![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、經(jīng)濟(jì)、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 FPGA加速云服務(wù)器包括兩類(lèi)： 高性能架構(gòu) 基于DPDK的高性能交互框架，支持流計(jì)算模型，支持?jǐn)?shù)據(jù)流并發(fā)，主要用于RTL開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，滿(mǎn)足用戶(hù)高帶寬低時(shí)延的要求。 通用型架構(gòu) 基于SDAccel的通用型交互框架，支持塊計(jì)算模塊，支持Xilinx來(lái)自：百科![]()
數(shù)用順序、分支、并行等方式輕松編排成一個(gè)完整的應(yīng)用，并提供監(jiān)控和管理平臺(tái)，用于診斷和調(diào)試應(yīng)用。 函數(shù)流是一個(gè)面向無(wú)服務(wù)器計(jì)算領(lǐng)域，編排無(wú)服務(wù)器分布式應(yīng)用的工作流服務(wù)?；谠摲?wù)，用戶(hù)可以通過(guò)Low Code以及可視化的方式將多個(gè)獨(dú)立的無(wú)服務(wù)器函數(shù)用順序、分支、并行等方式輕松編排成來(lái)自：專(zhuān)題![]()
自建kubernetes集群需要自行搭建鏡像倉(cāng)庫(kù)或使用第三方鏡像倉(cāng)庫(kù)，鏡像拉取方式多采用串行傳輸，效率低。 鏡像快速部署 云容器引擎配合容器鏡像服務(wù)，鏡像拉取方式采用并行傳輸，確保高并發(fā)場(chǎng)景下能獲得更快的下載速度，大幅提升容器交付效率。 成本 自建kubernetes集群需要投入資金構(gòu)建、安裝、運(yùn)維、擴(kuò)展自己的集群管理基礎(chǔ)設(shè)施，成本開(kāi)銷(xiāo)大。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS（ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)H來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云分布式緩存Redis服務(wù)可實(shí)現(xiàn)頁(yè)面緩存、應(yīng)用緩存、狀態(tài)緩存、事件并行處理，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)IO，提高數(shù)據(jù)查詢(xún)效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。對(duì)傳統(tǒng)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充，成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是支持高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 頁(yè)面緩存 分布式來(lái)自：專(zhuān)題![]()
務(wù)訴求，推薦搭配彈性負(fù)載均衡，自動(dòng)調(diào)整彈性計(jì)算資源，應(yīng)對(duì)高并發(fā)，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行，全動(dòng)態(tài)BGP高速接入，站點(diǎn)內(nèi)容動(dòng)靜分離，實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn)。 云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 華為云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來(lái)自：專(zhuān)題![]()
FunctionGraph2.0 提供的能力，金融分析師只要在代碼中加一些裝飾器，就可以將原來(lái)單機(jī)計(jì)算任務(wù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化成函數(shù)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)單機(jī)程序自動(dòng)并行到集群上運(yùn)行，帶來(lái)幾個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升。既享受到云上算力優(yōu)勢(shì)，又享受到 Serverless 體驗(yàn)。 快速低成本的微服務(wù) Serverless來(lái)自：百科![]()
初始化obsfs 了解詳情 操作指南 - 掛載并行文件系統(tǒng) - 取消掛載并行文件系統(tǒng) - 掛載并行文件系統(tǒng) - 取消掛載并行文件系統(tǒng) 了解詳情 異常處理 本卡片介紹了在使用obsfs工具時(shí)經(jīng)常遇到的異常問(wèn)題及處理措施。 - 掛載并行文件系統(tǒng)失敗 - 取消掛載并行文件系統(tǒng)失敗 本卡片介紹了在使用來(lái)自：專(zhuān)題
看了本文的人還看了
- Qt C++ 并發(fā)，并行，多線(xiàn)程編程系列1 什么是并發(fā)
- 并發(fā)、并行、異步、同步、單進(jìn)程、多進(jìn)程、多線(xiàn)程...
- 操作系統(tǒng)（3）并發(fā)并行、中斷自陷、同步異步
- C++11 并發(fā)編程基礎(chǔ)（一）：并發(fā)、并行與C++多線(xiàn)程
- 并行與并發(fā)
- java的并行 & 并發(fā)
- Python 并發(fā)編程之進(jìn)程理論知識(shí) -> 進(jìn)程的并行與并發(fā)
- 并發(fā)與并行 同步或異步
- 理解go的并發(fā)和并行
- 并行和并發(fā)有什么區(qū)別？
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 功能-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 功能
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL-概覽
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)
- 表格存儲(chǔ)服務(wù)
- GPU加速云服務(wù)器