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  • 背景變化 內(nèi)容精選 換一換
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    圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 Ø 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80%,保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 Ø 支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 Ø 目前不支持復(fù)雜背景(如戶外自然場(chǎng)景、防偽水印等)和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。 Ø 支持中英文以及部分繁體字。 Ø 文字識(shí)別服務(wù)屬于公有云服務(wù),線上用戶資源共
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    借助7大引擎可以為各個(gè)行業(yè)組織搭建符合業(yè)務(wù)需求的個(gè)性化應(yīng)用場(chǎng)景,以智能化、平臺(tái)化、全程電子化的方式滿足各類辦公需求。 銀行 押品管理 行業(yè)需求背景: 銀行在信貸業(yè)務(wù)中,信貸管理部每天會(huì)收到大量的押品實(shí)物,如:房產(chǎn)證、保單、存單等;如何將押品的財(cái)務(wù)臺(tái)賬與庫(kù)存相互關(guān)聯(lián)? ▌泛微解決方案:
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    隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的不斷深入,各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,尤其是在科技領(lǐng)域。近年來(lái),美國(guó)對(duì)華為等中國(guó)企業(yè)的制裁,使得國(guó)內(nèi)企業(yè)在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中面臨巟大的壓力。在這種背景下,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性愈發(fā)凸顯。本文將以華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB為例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)是
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    算法來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來(lái)綜合判別駕駛員的疲勞程度。 同時(shí),利用華為云IoT提供的網(wǎng)絡(luò)管道模塊,將采集的信息上傳至華為云IoT平臺(tái),平臺(tái)對(duì)信息進(jìn)行解析,再推
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    目前主要應(yīng)用對(duì)耳溫?cái)?shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)及分析,通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理及分析,在耳溫?cái)?shù)據(jù)異常時(shí)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警。同時(shí)通過(guò)多緯度、圖形化的方式直觀的對(duì)數(shù)據(jù)變化進(jìn)行呈現(xiàn),助力了我們基于耳溫?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用研發(fā)。 物聯(lián)網(wǎng)卡在整個(gè)方案實(shí)現(xiàn)中也是必不可少的, 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)提供了一個(gè)一站式物聯(lián)網(wǎng)卡的統(tǒng)一管理平臺(tái),在卡管理方面節(jié)省時(shí)間成本。
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    錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云
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