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- 這種存儲(chǔ)器間性能的比較 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科云專線用于搭建企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心到華為公有云的高速、穩(wěn)定、安全的專屬連接通道，充分利用公有云服務(wù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，繼續(xù)使用現(xiàn)有的IT設(shè)施，實(shí)現(xiàn)靈活一體，可伸縮的混合云計(jì)算環(huán)境。 云專線低時(shí)延、服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定，但是在費(fèi)用上就較高一些。 在開通時(shí)間上，因?yàn)槭芟抻谖锢韺＞€的部署、運(yùn)營(yíng)商的線路資源的情況，所以部署時(shí)間要比VPN長(zhǎng)。來(lái)自：百科
- 這種存儲(chǔ)器間性能的比較 相關(guān)內(nèi)容
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）有密切的關(guān)系，所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí)，需要提前了解硬件的性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是指兩組或多組負(fù)載組件嘗試使用沖突的方式使用系統(tǒng)的情況。比如，多條查詢視圖同一時(shí)間更新相同的數(shù)據(jù)，或者多個(gè)大量的負(fù)載爭(zhēng)奪系統(tǒng)資源。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加，吞吐量下降。 5.優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化可以影響到整個(gè)來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 間組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分發(fā)與服務(wù)能力的共享 CDN間組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分發(fā)與服務(wù)能力的共享 時(shí)間：2022-06-23 16:34:41 【CDN618活動(dòng)】 不把所有的雞蛋都放在同一個(gè)籃子里！一方面由于CDN服務(wù)商的承載能力是有限的，包括節(jié)點(diǎn)的布局和數(shù)量、CDN寬帶規(guī)模儲(chǔ)備來(lái)自：百科
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云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)服來(lái)自：百科![]()
過(guò)去幾百年間，通信技術(shù)經(jīng)歷了天變地異般的發(fā)展：數(shù)百年前的古代，人們通過(guò)“烽火傳訊”、“信鴿傳書”、“擊鼓傳聲”、“旗語(yǔ)”等利用自然界的基本規(guī)律和人的基礎(chǔ)感官（視覺，聽覺等）可達(dá)性建立通信系統(tǒng)。 到了19世紀(jì)中葉以后，隨著電報(bào)、電話的發(fā)現(xiàn)，電磁波的發(fā)現(xiàn)，人類通信領(lǐng)域產(chǎn)生了根本性的巨大變來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的意義有哪些 性能管理的意義有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資來(lái)自：百科![]()
過(guò)去幾百年間，通信技術(shù)經(jīng)歷了天變地異般的發(fā)展：數(shù)百年前的古代，人們通過(guò)“烽火傳訊”、“信鴿傳書”、“擊鼓傳聲”、“旗語(yǔ)”等利用自然界的基本規(guī)律和人的基礎(chǔ)感官（視覺，聽覺等）可達(dá)性建立通信系統(tǒng)。 到了19世紀(jì)中葉以后，隨著電報(bào)、電話的發(fā)有，電磁波的發(fā)現(xiàn)，人類通信領(lǐng)域產(chǎn)生了根本性的巨大變來(lái)自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
分3段，每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí)，可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來(lái)自：百科![]()
log_statement_stats記錄總的語(yǔ)句統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而其他的只記錄針對(duì)每個(gè)模塊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_statement_stats不能和其他任何針對(duì)每個(gè)模塊統(tǒng)計(jì)的選項(xiàng)一起打開。 取值范圍：布爾型 on表示開啟記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 off表示關(guān)閉記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 默認(rèn)值：off GaussDB來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計(jì)算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自：百科![]()
心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間； 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。 關(guān)注的時(shí)間范圍： 日常范圍：一周高峰時(shí)段的時(shí)間；月度結(jié)束的時(shí)間；季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi)：用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段；系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
您可以在注冊(cè)域名后，搭建屬于自己的網(wǎng)站，可以用域名訪問(wèn)自己的網(wǎng)站。您可以在本資料中了解域名和建站的關(guān)系。 查看詳情 注冊(cè)一個(gè)域名大概需要多少錢 不同的域名的注冊(cè)、續(xù)費(fèi)、轉(zhuǎn)入的費(fèi)用是不一樣的，您可以通過(guò)華為云 定價(jià) 查詢到相關(guān)價(jià)格詳情。 不同的域名的注冊(cè)、續(xù)費(fèi)、轉(zhuǎn)入的費(fèi)用是不一樣的，您可以通過(guò)華為云定價(jià)查詢到相關(guān)價(jià)格詳情。來(lái)自：專題![]()
訪問(wèn)的 RAM 位置的內(nèi)容及這些數(shù)據(jù)項(xiàng)的存儲(chǔ)地址。當(dāng)處理器引用存儲(chǔ)器中的某地址時(shí)，高速緩沖存儲(chǔ)器便檢查是否存有該地址。如果存有該地址則將數(shù)據(jù)返回處理器；如果沒有保存該地則進(jìn)行常規(guī)的存儲(chǔ)器訪問(wèn)。 由于高速緩沖存儲(chǔ)器比主RAM存儲(chǔ)器速度快，因此當(dāng)RAM的訪問(wèn)速度低于微處理器的速度時(shí)經(jīng)常使用高速緩沖存儲(chǔ)器。來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語(yǔ)句來(lái)自：專題![]()
統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)ⅰ⒄{(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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