Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 真正的云數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
-
----結(jié)束 想知道如何通過公網(wǎng)連接的小伙伴們，敬請期待下期哦~~~ 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。同來自：百科庫實(shí)例的自動備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動備份。 手動備份 您還可以創(chuàng)建手動備份對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份，云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實(shí)例的手動備份。如果需要，您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新實(shí)例。 全量備份 全量備份表示對所有目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行來自：百科
- 真正的云數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)庫生態(tài)：構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫解決方案， 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 （ DDM ）、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （數(shù)據(jù)遷移）DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （可視化數(shù)據(jù)工具） DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)全景圖 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)來自：百科圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題
- 真正的云數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
-
![]()
云知識 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 時(shí)間：2023-11-02 11:45:45 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始關(guān)來自：百科![]()
限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實(shí)例可以來自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
是我們認(rèn)為的真正符合客戶需要的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 聊聊您對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫未來的展望和寄語？ 在當(dāng)前的大環(huán)境下，給中國的數(shù)據(jù)庫帶來了機(jī)遇，所以整體來講，對數(shù)據(jù)庫從業(yè)者來講是一個(gè)好事。我們知道數(shù)據(jù)庫的大體的理論框架和架構(gòu)實(shí)際上經(jīng)過了40年的發(fā)展，基本上是比較成熟的，核心挑戰(zhàn)是工程化的難度，所以來自：專題![]()
創(chuàng)建完db_tpcds數(shù)據(jù)庫后，就可以按如下方法退出postgres數(shù)據(jù)庫，使用新用戶連接到此數(shù)據(jù)庫執(zhí)行接下來的創(chuàng)建表等操作。當(dāng)然，也可以選擇繼續(xù)在默認(rèn)的postgres數(shù)據(jù)庫下做后續(xù)的體驗(yàn)。 postgres=# \q gsql -d db_tpcds -p 8000 -U joe Password來自：百科![]()
登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。 4.在“實(shí)例管理”頁面，選擇指定的主備實(shí)例，單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁面。 5.在“基本信息”頁面中“數(shù)據(jù)庫信息”模塊的“實(shí)例類型”處，單擊“主備切換”。來自：百科![]()
簡化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù)，支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等，簡化應(yīng)用代碼復(fù)雜度，操作更簡單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型。可將不常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲，節(jié)省存儲成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢 任意精度的數(shù)值 能夠存儲精確的數(shù)據(jù)，基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。來自：百科![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
接口介紹頁入口：詳情請點(diǎn)擊鏈接 GeminiDB Influx 接口 介紹頁入口：詳情請點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB成長地圖入口：詳情請點(diǎn)擊鏈接 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來自：百科![]()
程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
源數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 需要確保源數(shù)據(jù)庫MySQL的帳號具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 本云云數(shù)據(jù)庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備： · 源數(shù)據(jù)庫所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來自：百科![]()
響應(yīng)式建站，是基于最新一代技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)HTML５所研發(fā)的SaaS建站系統(tǒng)。響應(yīng)式網(wǎng)站，會根據(jù)訪問者的設(shè)備類型，自動調(diào)整頁面版式，自動適應(yīng)現(xiàn)今眾多個(gè)性化、大小不一的展示終端。 迅響響應(yīng)式建站的產(chǎn)品特點(diǎn)： 1、安全可靠 云上部署：采用華為云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、云存儲、 CDN 等云技術(shù)，保證網(wǎng)站穩(wěn)定可靠，快速響應(yīng)。來自：云商店![]()
Store節(jié)點(diǎn)存儲數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息，通過主節(jié)點(diǎn)備份到對象存儲服務(wù)(OBS)中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過Slice來自：專題![]()
MySQL磁盤擴(kuò)容場景說明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時(shí)，需擴(kuò)容至磁盤空間使用率小于85%才可使實(shí)例處于可用狀態(tài)，使數(shù)據(jù)庫恢復(fù)正常的寫入操作。 舉個(gè)例子，當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步的。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說明：時(shí)延 = 源庫當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫的最新一個(gè)事務(wù)在源庫的提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步的完整過程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽??； 2、經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的傳輸； 3、由DRS進(jìn)行日志解析； 4、最終在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫上的執(zhí)行完成。來自：百科![]()
（不支持單獨(dú)升級只讀實(shí)例的小版本）。 4.升級后無法降級 升級內(nèi)核小版本后，實(shí)例會升級到新的內(nèi)核小版本，無法降級。 5.禁止event的ddl操作 小版本升級過程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event 以下情況不支持升級新版本來自：百科![]()
用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。 側(cè)重對成本、性價(jià)比要求較高的場景。 獨(dú)享型（推薦） 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長期穩(wěn)定，不會因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響，適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。來自：專題
看了本文的人還看了