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  • 移動應用數(shù)據(jù)直傳 內(nèi)容精選 換一換
  • 新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對這些數(shù)據(jù)進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務,可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)
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    水質高光譜數(shù)據(jù)和生化組分數(shù)據(jù),通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術準確分析水體葉綠素、懸浮物質、有色溶解有機物CDOM等水質指標,基于生化傳感器檢測數(shù)據(jù),研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗證反演結果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深
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    云知識 云數(shù)據(jù) GaussDB NoSQL的應用數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應用 時間:2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL(GaussDB NoSQL,簡稱NoSQL)是一款基于計算存儲分離架構的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務。
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    云知識 云數(shù)據(jù)遷移服務應用場景 云數(shù)據(jù)遷移服務應用場景 時間:2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,No
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的應用場景 云數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間:2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫可以在許多領域中發(fā)揮重要作用,包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測試,創(chuàng)新,虛擬世界,電子商務,社交網(wǎng)絡和科學研究。云數(shù)據(jù)庫從深度和廣度兩個方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是
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    華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用數(shù)據(jù)集成 時間:2020-12-01 14:55:02 實驗指導用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務快速實現(xiàn)應用數(shù)據(jù)的集成。 實驗目標與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD
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    圍之內(nèi)。但同時也帶來了一個問題,如何實現(xiàn)多云存儲之間的數(shù)據(jù)同步。 三、多云存儲數(shù)據(jù)同步方案 應用雙寫 如果數(shù)據(jù)是在應用服務側產(chǎn)生,或者數(shù)據(jù)在客戶端產(chǎn)生但通過服務端將數(shù)據(jù)寫入對象存儲,則建議使用雙寫方案,架構如下: 此時業(yè)務應用可對接兩家對象存儲的SDK,將文件以同步模式或者異步模
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    云知識 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺應用場景 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺應用場景 時間:2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。
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    圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 圖4實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務處理后,可實時寫入DWS。
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    圖2車企數(shù)字化服務轉型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結構化的基站信息數(shù)據(jù),非結構化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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    對系統(tǒng)的訪問權限進行精確控制,確保只有授權人員才能夠訪問患者的隱私信息。同時,系統(tǒng)還提供了數(shù)據(jù)存儲使用RDS、redis、MinIO等功能,將患者的隱私信息存儲在安全可靠的數(shù)據(jù)庫中,防止數(shù)據(jù)泄露和損壞。通過患者隱私信息安全保障的功能,該系統(tǒng)能夠為患者提供一個安全可靠的就診環(huán)境,增
    來自:專題
    時、1天,共5種聚合周期。 聚合過程中對不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù),系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進行取整處理。 2、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是小數(shù)(浮點數(shù)),系統(tǒng)會保留數(shù)據(jù)的小數(shù)點后兩位。 例如,彈性伸縮中“實例數(shù)”的數(shù)據(jù)類型為整數(shù)。因此,如果聚合周期是5分鐘,假設當
    來自:專題
    了解更多 安全可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復 通過預先設置自動備份策略或者手動備份,定期為您塊存儲上的業(yè)務數(shù)據(jù)做備份 通過預先設置自動備份策略或者手動備份,定期為您塊存儲上的業(yè)務數(shù)據(jù)做備份 了解更多 實時監(jiān)控
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 時間:2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務,提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用和運維華為 云數(shù)據(jù)庫
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    MySQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 MySQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間:2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫(RDS for MySQL)是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管,讓您專注于應用程序開發(fā),無需為數(shù)據(jù)庫運維煩惱。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    華為云計算 云知識 移動互聯(lián)解決方案全景圖 移動互聯(lián)解決方案全景圖 時間:2021-01-28 08:34:12 移動互聯(lián)解決方案包含電商、網(wǎng)站、移動APP、金融場景,提供彈性云端環(huán)境、資源全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動互聯(lián)云生態(tài),支持億級并發(fā)連接,百萬級交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。
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    YES) MySQL數(shù)據(jù)應用相關推薦 MySQL數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應用快速入門 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應用內(nèi)核介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應用用戶指南 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應用最佳實踐 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應用API參考 查看詳情
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