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- 網(wǎng)絡訓練儀 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts訓練作業(yè)的程序運行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓練作業(yè)資源占用情況？ 在ModelArts管理控制臺，選擇“訓練管理>訓練作業(yè)”，進入訓練作業(yè)列表頁面。在訓練作業(yè)列表中，單擊目來自：專題權完成操作。 創(chuàng)建訓練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺。 2、在左側導航欄中，選擇“訓練管理 > 訓練作業(yè)”，進入“訓練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓練作業(yè)”，進入“創(chuàng)建訓練作業(yè)”頁面，在該頁面填寫訓練作業(yè)相關參數(shù)信息。 4、選擇訓練資源的規(guī)格。訓練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。來自：專題
- 網(wǎng)絡訓練儀 相關內(nèi)容
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來自：百科車鳴笛、他人說話、走動等雜聲。 可使用“分貝儀”應用來測試錄音環(huán)境的底噪，建議底噪低于0dB。 同一批錄音必須使用同一套錄制設備和環(huán)境。 進階版 錄音環(huán)境安靜，無回音、混響、噪聲，避免出現(xiàn)汽車鳴笛、他人說話、走動等雜聲。 可使用“分貝儀”應用來測試錄音環(huán)境的底噪，建議底噪低于0dB。來自：專題
- 網(wǎng)絡訓練儀 更多內(nèi)容
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ModelArts分布式訓練 ModelArts分布式訓練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓練，使用分布式訓練極大減少訓練時間。也提供了分布式訓練調(diào)測的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓練。 ModelArt來自：專題![]()
使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——預訓練語言模型 大V講堂——預訓練語言模型 時間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關系。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 時間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓練作業(yè)的操作教程指導。 步驟： 準備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓練作業(yè) 保存訓練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard 華為云來自：百科![]()
AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀，使學員能夠結合教材+實踐，遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。 課程大綱 第1章 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
云知識 求職訓練營 Java實踐排位賽 求職訓練營 Java實踐排位賽 時間：2020-12-09 11:03:10 求職訓練營 Java實踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉變。 【大賽簡介】 華為云求職訓練營·J來自：百科![]()
如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度，需要參賽團隊自行負責，我方不再負責額外提供。 【鯤鵬訓練營暨鯤鵬應用開發(fā)者比賽議程】 1、時間：5月11日-5月25日為訓練營暨大賽報名時間； 2、6月1日-17日為訓練營（兩期）授課階段，兩期訓練營課程內(nèi)容一樣，同一隊伍不可重復參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時間；來自：百科![]()
還有機會獲得 華為云職業(yè)認證 證書 訓練營結營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認證，通過后即頒發(fā)證書 三、訓練營參與流程 報名學習課程——觀看開班直播——進入學習交流群、每日打卡學習——參加訓練營結營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓練營獎品，等你拿！來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡介： 算力已成為驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的新生產(chǎn)力，多業(yè)務場景、多種數(shù)據(jù)結構，帶來多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構筑了從最基礎的處理器、硬件來自：百科![]()
華為云計算 云知識 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 時間：2020-12-29 17:22:46 云服務器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設，協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動及2020華為云與計算城市峰會，更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 時間：2020-12-29 17:06:34 云服務器 【賽事簡要】 為深入貫徹以大數(shù)據(jù)智能化為引領的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，落實《重慶市促進鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展行動方案》，來自：百科![]()
的數(shù)據(jù)集，或者您已將用于訓練的數(shù)據(jù)集上傳至 OBS 目錄。 2、請準備好訓練腳本，并上傳至OBS目錄。訓練腳本開發(fā)指導參見開發(fā)自定義腳本。 3、在訓練代碼中，用戶需打印搜索指標參數(shù)。 4、已在OBS創(chuàng)建至少1個空的文件夾，用于存儲訓練輸出的內(nèi)容。 5、由于訓練作業(yè)運行需消耗資源，確保賬戶未欠費。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應用，使用個人PC完成模型訓練，在手機端完成部署應用，使能手機識別貓和狗。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 芯動武漢 創(chuàng)享未來·長江鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 芯動武漢 創(chuàng)享未來·長江鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 時間：2020-12-28 15:56:24 云服務器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設，更好的培育武漢鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入實施信息技術創(chuàng)新戰(zhàn)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬凌云 智惠湘江-湖南省鯤鵬訓練營暨開發(fā)者競賽 鯤鵬凌云 智惠湘江-湖南省鯤鵬訓練營暨開發(fā)者競賽 時間：2020-12-29 17:10:11 云服務器 【賽事簡介】 為貫徹落實湖南省委省政府鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略部署，加快推進湖南省電子政務建設和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，來自：百科![]()
CDN 產(chǎn)品介紹 什么是CDN網(wǎng)絡加速服務 CDN是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡，通過在網(wǎng)絡各處部署節(jié)點服務器，實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 CDN服務工作原理 CDN通過一組預先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡負載狀況等)，將當時來自：專題
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