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- 網(wǎng)絡(luò)工程師 嵌入式工程師 內(nèi)容精選 換一換
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對(duì)云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握以下服務(wù)：網(wǎng)絡(luò)云服務(wù) - 虛擬私有云，網(wǎng)絡(luò)云服務(wù) - 彈性負(fù)載均衡，網(wǎng)絡(luò)云服務(wù) - 虛擬專用網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)云服務(wù) - 云專線， 網(wǎng)絡(luò)云服務(wù) - 對(duì)等連接。 課程大綱 1. 虛擬私有云 2. 彈性負(fù)載均衡 3. 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 4. 云專線 5來(lái)自：百科習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“來(lái)自：百科
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[課程]大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 [課程]大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 HCIA-Big Data HCIA-Big Data 華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師（即將上線） 華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師（即將上線） HCIE-Big Data HCIE-Big Data 華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)專家（即將上線） 華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)專家（即將上線）來(lái)自：專題管理、項(xiàng)目管理和漏洞管理。補(bǔ)天安全信息賦能滲透測(cè)試工程師，幫助他們更加專注于流行安全風(fēng)險(xiǎn)和未知漏洞。補(bǔ)天漏洞信息可幫助工程師定向排查流行漏洞對(duì)組織的影響，而補(bǔ)天Github泄露監(jiān)測(cè)平臺(tái)則可以監(jiān)控與客戶有關(guān)聯(lián)的源代碼片段，幫助工程師從不同視角發(fā)現(xiàn)潛伏的安全漏洞。 作為一家專注于IT來(lái)自：專題
- 網(wǎng)絡(luò)工程師 嵌入式工程師 更多內(nèi)容
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是一種非常好的編寫(xiě)軟件的方式，無(wú)論是手機(jī)，臺(tái)式機(jī)，服務(wù)器，還是其他運(yùn)行代碼的設(shè)備。它是一種安全，快速和互動(dòng)的編程語(yǔ)言，將現(xiàn)代編程語(yǔ)言的精華和蘋(píng)果工程師文化的智慧，以及來(lái)自開(kāi)源社區(qū)的多樣化貢獻(xiàn)結(jié)合了起來(lái)。編譯器對(duì)性能進(jìn)行了優(yōu)化，編程語(yǔ)言對(duì)開(kāi)發(fā)進(jìn)行了優(yōu)化，兩者互不干擾，魚(yú)與熊掌兼得。 Swi來(lái)自：百科![]()
用，大大減少了從代碼倉(cāng)下載文件的次數(shù)。 同時(shí)，通過(guò)VPC內(nèi)的專用網(wǎng)絡(luò)通道，高效地從緩存復(fù)用代碼，從而實(shí)現(xiàn)構(gòu)建時(shí)代碼的高效下載。 編譯速度快：大規(guī)模分布式、精準(zhǔn)增量編譯，突破單機(jī)物理限制，構(gòu)建效率成倍提升 大型嵌入式項(xiàng)目通常包含數(shù)量龐大的模塊或組件，如車載軟件、基站、智能終端、存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
內(nèi)容包含精益、敏捷、DevOps、持續(xù)集成、持續(xù)交付等眾多話題，適合不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項(xiàng)目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師、運(yùn)維工程師等各類人群進(jìn)行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識(shí)體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實(shí)踐知識(shí)體系 2. 理來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)還允許將實(shí)體的表面生成曲面供用戶直接引用。曲面和實(shí)體造型方法的完美結(jié)合，是制造工程師在CAD上的一個(gè)突出特點(diǎn)。每一個(gè)操作步驟，軟件的提示區(qū)都有操作提示功能，不管是初學(xué)者或是具有豐富CAD經(jīng)驗(yàn)的工程師，都可以根據(jù)軟件的提示迅速掌握訣竅，設(shè)計(jì)出自己想要的零件模型。編程助手：新增的一來(lái)自：其他![]()
，然后配置區(qū)域項(xiàng)目的“CCE FullAccess”。 收起 展開(kāi) 開(kāi)發(fā)工程師：LINDA、PETER 收起 展開(kāi) “LINDA”和“PETER”是開(kāi)發(fā)工程師，已經(jīng)在用戶組“read-only”中為兩位工程師配置了集群和命名空間的只讀權(quán)限，此時(shí)只需要再另外配置相應(yīng)命名空間的編輯權(quán)限即可。來(lái)自：專題![]()
持續(xù)部署與發(fā)布、持續(xù)運(yùn)維與監(jiān)控、DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑。10天理論學(xué)習(xí)+打卡實(shí)操，幫助工程師掌握敏捷項(xiàng)目管理和軟件開(kāi)發(fā)能力，幫助企業(yè)培養(yǎng)向DevOps轉(zhuǎn)型的云服務(wù)DevOps高級(jí)工程師。 一、訓(xùn)練營(yíng)面向?qū)ο?對(duì)敏捷軟件開(kāi)發(fā)和DevOps感興趣的人員； 需要實(shí)現(xiàn)DevOps轉(zhuǎn)型的企業(yè)開(kāi)發(fā)運(yùn)維人員；來(lái)自：百科![]()
用，大大減少了從代碼倉(cāng)下載文件的次數(shù)。 同時(shí)，通過(guò)VPC內(nèi)的專用網(wǎng)絡(luò)通道，高效地從緩存復(fù)用代碼，從而實(shí)現(xiàn)構(gòu)建時(shí)代碼的高效下載。 編譯速度快：大規(guī)模分布式、精準(zhǔn)增量編譯，突破單機(jī)物理限制，構(gòu)建效率成倍提升 大型嵌入式項(xiàng)目通常包含數(shù)量龐大的模塊或組件，如車載軟件、基站、智能終端、存儲(chǔ)來(lái)自：專題![]()
LiteOS傳感框架特點(diǎn) 提升開(kāi)發(fā)效率，降低開(kāi)發(fā)難度 LiteOS傳感框架實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端Sensor的統(tǒng)一管理，對(duì)不同類型傳感器進(jìn)行抽象，軟件工程師專注于功能開(kāi)發(fā)，硬件工程師專注于底層驅(qū)動(dòng)適配，開(kāi)發(fā)人員不需要懂軟件又懂硬件，降低了開(kāi)發(fā)難度，提升了開(kāi)發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級(jí)，方便功能擴(kuò)展和維護(hù) 由來(lái)自：百科![]()
一個(gè)山頭做測(cè)試，部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，為了更好的“聽(tīng)”到茶葉的“數(shù)據(jù)語(yǔ)言”，他們安排上山工程師，幾天過(guò)后，山上的工程師是皮膚黑了人壯了，踢不爛鞋子也踢爛了，完美融入當(dāng)?shù)胤諊?。久而久之，上山工作就成?span style='color:#C7000B'>工程師們的鍛煉項(xiàng)目。 解決茶葉“種”的問(wèn)題 現(xiàn)在都在普及智慧農(nóng)業(yè)，但是智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)、系統(tǒng)繁多復(fù)雜來(lái)自：百科![]()
備信息全生命周期管理平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)正業(yè)設(shè)備信息的全生命周期管理，將設(shè)備的履歷信息、設(shè)備配件、知識(shí)庫(kù)等信息體系化、數(shù)字化管理，降低了對(duì)工程師的依賴，即使工程師離職，也不會(huì)導(dǎo)致部分知識(shí)的缺失；設(shè)備維護(hù)記錄、知識(shí)手冊(cè)、歷史問(wèn)題對(duì)策等資料都記錄在線，可通過(guò)知識(shí)庫(kù)查找快速為客戶解決類似故障問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員來(lái)自：百科![]()
支持的超參搜索功能，在無(wú)需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無(wú)需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。來(lái)自：專題![]()
的終端，前端工程師在頁(yè)面排版方面會(huì)有不同的定制化訴求，如果將數(shù)據(jù)請(qǐng)求的API全部交給后臺(tái)來(lái)做，那么前端一旦發(fā)生變化后端的API都需要隨之變化，這需要后端開(kāi)發(fā)人員投入大量工作支持。使用FunctionGraph后，通過(guò)前端基于函數(shù)開(kāi)發(fā)BFF層，實(shí)現(xiàn)前后端解耦，前端工程師有能力做全棧工作，大大提升工作效率。來(lái)自：百科![]()
介紹了大量具體的 語(yǔ)音識(shí)別 與 語(yǔ)音合成 的模型，不同模型各有特點(diǎn)，適應(yīng)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)際中應(yīng)注意合理選用。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
術(shù)交流的平臺(tái)。公司還吸納和培養(yǎng)了50多名贛州籍返鄉(xiāng)工作的軟件工程師，其中包括3名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證工程師、5名網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證工程師和7名用友云服務(wù)顧問(wèn)專業(yè)資質(zhì)。公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由用友網(wǎng)絡(luò)、航天云網(wǎng)、土巴兔、林氏木業(yè)等資深軟件工程師組成，擁有豐富的行業(yè)平臺(tái)規(guī)劃設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、系統(tǒng)集成、項(xiàng)目實(shí)施來(lái)自：專題![]()
LiteOS傳感框架特點(diǎn) 提升開(kāi)發(fā)效率，降低開(kāi)發(fā)難度 LiteOS傳感框架實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端Sensor的統(tǒng)一管理，對(duì)不同類型傳感器進(jìn)行抽象，軟件工程師專注于功能開(kāi)發(fā)，硬件工程師專注于底層驅(qū)動(dòng)適配，開(kāi)發(fā)人員不需要懂軟件又懂硬件，降低了開(kāi)發(fā)難度，提升了開(kāi)發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級(jí)，方便功能擴(kuò)展和維護(hù) 由來(lái)自：百科
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