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  • 探索頻道 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要講述鯤鵬數(shù)學庫加速機制與性能優(yōu)化技術介紹分析,從而探索性能優(yōu)化的奧秘。
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    本課程主要講述鯤鵬環(huán)境中MPI應用的編譯與并行調(diào)試技術分析,并探索鯤鵬DevKit編譯調(diào)試的奧秘。
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  • 隨著5G的到來和發(fā)展,運營商加快了搭建5G網(wǎng)絡的步伐,本課程將帶你探索保障5G網(wǎng)絡的關鍵技術。
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    “剁手黨”瘋狂買買買的同時,物流行業(yè)是如何解決快遞積壓難題的?本課程帶你探索答案。
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  • 對人工智能感興趣的技術人員,社會大眾和高校師生 掌握華為云EI文字識別服務的API使用方法,完成智能表單和證件文字識別實驗 通過課程學習,掌握文字識別的基本原理、工具使用和開發(fā)方法 掌握如何利用華為云EI文字識別服務實現(xiàn)快速的文字識別類應用開發(fā) OCR文字識別 及關鍵技術 智能表單和證件文字識別
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    隨著5G的到來和發(fā)展,運營商加快了搭建5G網(wǎng)絡的步伐,本課程將帶你探索保障5G網(wǎng)絡的關鍵技術。
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    本課程主要介紹如何讓大模型發(fā)揮更大能量,助力業(yè)務高效發(fā)展。本期課程以真實案例展開,帶您深入探索如何構建更完整的AI解決方案。
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    本課程主要介紹,架構的演進與微服務對于行業(yè)發(fā)展趨勢的影響,華為云在云原生微服務領域的實踐與探索,微服務應用場景介紹及實踐。
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    對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 數(shù)據(jù)倉庫 服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 了解數(shù)據(jù)倉庫服務,通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 華為云球星薪酬決定性因素分析解決方案 球星薪酬決定性因素分析工具的改變 球星薪酬決定性因素分析介紹
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    對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 了解數(shù)據(jù)倉庫服務,通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 華為云球星薪酬決定性因素分析解決方案 球星薪酬決定性因素分析工具的改變 球星薪酬決定性因素分析介紹
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    課程聚焦介紹華為云工業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的概念、定位、價值、典型行業(yè)應用場景,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的時序分析、時序洞察、物實例時序探索等具體功能介紹,軟件安裝部署、調(diào)配測試、物模型分析設計、創(chuàng)建維護等實操。
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    本章主要講述華為 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI (Data Lake Insight)的產(chǎn)品特點,DLI中的SQL作業(yè)、Spark作業(yè)、Flink作業(yè)的開發(fā)方法,手動擴縮容、彈性定時擴縮容、跨源數(shù)據(jù)源訪問等基本使用方法。
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    5G+云時代,華為以自身園區(qū)為實踐,持續(xù)探索各類創(chuàng)新型園區(qū)解決方案,為員工、訪客帶來便捷智能的辦公體驗。想知道華為智慧園區(qū)如何使用華為數(shù)字平臺結合AI、3D GIS等技術,快速實現(xiàn)炫酷場景,打造智慧園區(qū)嘛?報名學習本課程給你答案!
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    本課程主要介紹大模型對研發(fā)模式的變革,軟件形態(tài)進化與語言模型、模型迭代與可解釋性、LLM應用與代碼生成等內(nèi)容。通過實際案例探索,揭示大模型在軟件開發(fā)中的應用與影響,并探討AI工具架構與工程工具的新趨勢。
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    本課程主要介紹探索式測試的概念及方法,并介紹領域驅動設計的概念、解決問題的方式、開展領域驅動設計的方式,及事件風暴、命令風暴、領域模型識別、尋找聚合、模型細化等概念及方法,并對復雜領域建模模式進行了介紹。
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    在物聯(lián)網(wǎng)長續(xù)航領域,LiteOS集成間歇低功耗管理框架,結合能量收集技術,針對無源場景下,間歇供電的持續(xù)推進進行了積極探索。逐步解剖LiteOS間歇計算、低功耗相關技術,介紹構建未來物聯(lián)網(wǎng)免充電設備解決方案。同時介紹可應用的產(chǎn)品及未來無源產(chǎn)品的想象。
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    譯所面臨的關鍵挑戰(zhàn),以及討論在異構算力集群下編程編譯技術如何與大模型深度融合實現(xiàn)新的突破,如何實現(xiàn)從AI輔助到全流程智慧化開發(fā)的范式轉變,探索編程編譯技術向更智能化和高效化的方向發(fā)展。
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總條數(shù):46