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化的 TDengine的免費時序數據庫如何保證高效性 TDengine 對每個數據采集點單獨建表,但應用經常需要對數據點之間進行聚合。為 高效的進行聚合操作,TDengine 引入超級表(STable)的概念。超級表用來代表一 特定類型的數據采集點,它是表的集合,包含多張表,而且這集合里每張表的來自:專題是指對數據的查詢和分析操作,通常對大量的歷史數據查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長,數據量大,在不同層級上的匯總,聚合操作使得事務處理操作比較復雜。 特點 主要面向側重于復雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數據處理方面聚焦于數據的聚合,匯總,分組計算,窗口計算等“分析型”數據加工和操作。 從多維度去使用和分析數據。來自:百科
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千萬級的時序數據寫入吞吐量,百萬數據點3秒查詢時延。相比開源OpenTSDB,針對讀性能提高30%~60%,寫并發(fā)提升60%。 支持聚合能力 提供插值、降精度、豐富的聚合函數能力。 低成本 存儲按使用量計費,彈性擴容,從容應對業(yè)務的不確定性。10:1的高壓縮比,成本更低。 建議搭配使用: 實來自:百科表單更新的事務,造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫 主要適用于企業(yè)數據的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數據倉庫,通過某個數據轉換(ETL)的過程,業(yè)務運營數據庫的數來自:百科
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可通過LTE無線鏈路對WiFi鏈路進行補償,保證弱網情況下傳輸的穩(wěn)定性,視頻觀看更流暢。基于此,華為云 CDN 首批應用MP-TCP聚合加速技術優(yōu)化傳輸質量,與華為終端Link Turbo配合,能夠對端側的多條鏈路進行有效聚合,優(yōu)化傳輸質量,實現(xiàn)端邊協(xié)同的網絡協(xié)同。 通過在終端與華為云CDN節(jié)點進行智能化配置,經過MP-TCP(UDP)協(xié)議優(yōu)化來自:百科
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