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- 數(shù)據(jù)庫 離線庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDS）、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（ DDS ）等。云數(shù)據(jù)庫是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展，擁有高可用性、存儲(chǔ)來自：百科率 GaussDB 的底層數(shù)據(jù)庫 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布來自：專題
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MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在讀寫性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
Z部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題![]()
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全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖，可以通過一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請參見數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù)來自：專題![]()
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l.h、sqlext.h等）和庫libodbc.so。這些頭文件和庫可從unixODBC-2.3.0的安裝包中獲得。 GaussDB基于libpq開發(fā) libpq是GaussDBC應(yīng)用程序接口。libpq是一套允許客戶程序向GaussDB服務(wù)器服務(wù)進(jìn)程發(fā)送查詢并且獲得查詢返回的庫來自：專題![]()
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在線教育。 數(shù)據(jù)庫使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫命名規(guī)范 · 所有的數(shù)據(jù)庫對象名稱（包括庫名、表名、列名等）建議以小寫字母命名，每個(gè)單詞之間用下劃線分割。 · 所有的數(shù)據(jù)庫對象名稱禁止使用MySQL保留關(guān)鍵字。 · 數(shù)據(jù)庫對象的命名要能做到見名知意，并且不超過32個(gè)字符。 · 數(shù)據(jù)庫中用到的臨時(shí)表以“tmp”為前綴并以日期為后綴。來自：專題![]()
據(jù)庫內(nèi)部控制臺(tái)頁面。 圖2 登錄數(shù)據(jù)庫 4、單擊管理控制臺(tái)上方的“庫管理”頁簽，選擇需要操作的數(shù)據(jù)庫名稱。 圖3 庫管理 5、選擇“對象列表”頁簽，您可以看到表、視圖、存儲(chǔ)過程、事件、觸發(fā)器、函數(shù)等對象。 mysql數(shù)據(jù)庫可視化工具是什么？ 通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （Data Admin來自：專題![]()
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