- sql數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)存儲 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識 華為研發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括哪些 華為研發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括哪些 時間:2021-06-17 16:40:28 數(shù)據(jù)庫 華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù),包括GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Ca來自:百科
- sql數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)存儲 相關(guān)內(nèi)容
-
時,則存儲與查詢均區(qū)分大小寫(MySQL 8.0不支持修改該參數(shù))。 影響:修改數(shù)據(jù)庫主實(shí)例默認(rèn)參數(shù)值時,用戶需要手動同步修改只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例的參數(shù)。當(dāng)主實(shí)例區(qū)分大小寫,而只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例不區(qū)分大小寫時,比如主實(shí)例先后創(chuàng)建兩張表,表名分別為來自:百科華為云計(jì)算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫(RDS for MySQL)是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管,讓您來自:百科
- sql數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)存儲 更多內(nèi)容
-
公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò):適合通過公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)把其他云下或其他平臺的數(shù)據(jù)庫遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,該類型要求源數(shù)據(jù)庫綁定彈性公網(wǎng)IP。 · VPN網(wǎng)絡(luò):適合通過VPN網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)其他云下自建數(shù)據(jù)庫與云上數(shù)據(jù)庫遷移、或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫之間的遷移。 · 專線網(wǎng)絡(luò):適合通過專線網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)其他云下自建數(shù)據(jù)庫與云上數(shù)據(jù)庫遷移、或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫之間的遷移。來自:百科
義數(shù)據(jù)類型。可將不常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲,節(jié)省存儲成本和主機(jī)空間。 金融保險系統(tǒng):PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險,確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合OBS實(shí)現(xiàn)存儲空間擴(kuò)展,將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中,進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本來自:百科
量身訂做。配合 云監(jiān)控 監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 3.完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫MySQL引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。 4.運(yùn)維便捷 云數(shù)據(jù)庫MySQL的日常維護(hù)和管理,包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作,保障華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)轉(zhuǎn)正常。來自:百科
- MySQL數(shù)據(jù)庫存儲引擎以及數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、修改與刪除
- 修改Mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲位置
- Android 數(shù)據(jù)存儲(三)-SQLite數(shù)據(jù)庫實(shí)例
- 列式存儲數(shù)據(jù)庫與行式存儲數(shù)據(jù)庫的深度解析
- 【SparkSQL筆記】SparkSQL高并發(fā)讀取數(shù)據(jù)庫和存儲數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫
- 5大場景的mysql數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)
- 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)存儲引擎
- MySQL數(shù)據(jù)庫(31):存儲過程 procedure
- MySQL數(shù)據(jù)庫(31):存儲過程 procedure
- MySQL-操作數(shù)據(jù)庫(存儲引擎)
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL資源與學(xué)習(xí)
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL定價與計(jì)費(fèi)
- 數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 功能
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)例類型
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 資源
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL-概覽