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行處理獲得高性能,同時能夠采用橫向擴展方式(scale out); 2.降低ACID一致性約束,允許暫時不一致,接受最終一致性。遵循CAP理論和BASE原則; 3.各數(shù)據(jù)分區(qū)提供備份(一般是三份),應對節(jié)點故障,提高系統(tǒng)可用性。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院來自:百科
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Studio)數(shù)據(jù)架構(gòu)以關系建模、維度建模理論支撐實現(xiàn)規(guī)范化、可視化、標準化數(shù)據(jù)模型開發(fā),定位于 數(shù)據(jù)治理 流程設計落地階段,輸出成果用于指導開發(fā)人員實踐落地數(shù)據(jù)治理方法論。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)以關系建模、維度建模理論支撐實現(xiàn)規(guī)范化、可視化、標準化數(shù)據(jù)模型開發(fā)。來自:專題
實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術和構(gòu)建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科
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