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- redis和隊列 內(nèi)容精選 換一換
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c，headers 和 fanout 的路由方式，支持交換機組合和自定義。 分布式消息隊列提供direct，topic，headers 和 fanout 的路由方式，支持交換機組合和自定義。 高可用 分布式消息隊列RabbitMQ集群提供鏡像隊列，可通過鏡像在其他節(jié)點同步數(shù)據(jù)，單來自：專題華為云GeminiDB是一款兼容Redis協(xié)議的彈性KV數(shù)據(jù)庫，支持遠(yuǎn)超內(nèi)存的容量和極致的性能，技術(shù)自主創(chuàng)新，并不受此影響。 1. 100%自主可控，持續(xù)演化 GeminiDB目前完全兼容行業(yè)主流的Redis 6.2、5.0、4.0，且還在繼續(xù)演進7.2。GeminiDB提供Redis主備和集群全生態(tài)來自：專題
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華為云計算 云知識 開源Redis與D CS Redis的不同 開源Redis與DCS Redis的不同 時間：2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護緩存參數(shù)、可擴展性、易運維幾個方面進行比較。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 時間：2020-01-03 04:27:48 云存儲 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DC來自：百科![]()
就等待套接字準(zhǔn)備好，然后按照上面描述讀取響應(yīng)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB命令參考 詳細(xì)的gsql參數(shù)請參見表1、表2、表3和表4。 表1 常用參數(shù) 表2 輸入和輸出參數(shù) 表3 輸出格式參數(shù) 表4 連接參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 精選文章推薦 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)點 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫基于什么來自：專題![]()
1、了解DCS服務(wù)，熟悉Redis實例功能特性和使用方法； 2、熟悉proxy集群和原生集群的架構(gòu)實現(xiàn)、連接方式及使用場景； 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法； 4、了解讀寫分離基本講解、實現(xiàn)方式和應(yīng)用場景； 5、了解Redis數(shù)據(jù)遷移原理與操作方法，熟悉常見數(shù)據(jù)遷移工具。來自：百科![]()
的開源客戶端連接Kafka實例與Topic。如果使用SASL方式連接，需要獲取華為云Kafka提供的SSL證書。 性能 DMS高級隊列 分“高吞吐”和“高可靠”兩種類型，其中高吞吐采用異步寫入磁盤方式，提升并發(fā)性能。 Kafka專享版實例 計算、帶寬、存儲資源獨占，性能穩(wěn)定，按照來自：百科![]()
其他云廠商Redis服務(wù)遷移至DCS 自建Redis遷移至DCS 使用在線遷移自建Redis 在滿足源Redis和目標(biāo)Redis的網(wǎng)絡(luò)相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令這兩個前提下，使用在線遷移的方式，將源Redis中的數(shù)據(jù)全量遷移或增量遷移到目標(biāo)Redis中。 使用備份文件遷移自建Redis來自：專題![]()
。數(shù)據(jù)讀寫基于內(nèi)存，同時可持久化到磁盤。 DCS Redis擁有靈活的實例配置供您選擇： 表1 DCS Redis靈活的實例配置 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、P來自：百科![]()
DAY 04 Redis實例參數(shù)配置與規(guī)格變更 第5章 DAY 05 Redis實例備份與恢復(fù) 第6章 DAY 06 Redis數(shù)據(jù)遷移 第7章 DAY 07 Redis多語言客戶端連接 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的R來自：百科![]()
華為云計算 云知識 消息隊列的應(yīng)用場景 消息隊列的應(yīng)用場景 時間：2020-10-13 09:57:14 消息隊列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件，主要解決應(yīng)用耦合，異步消息，流量削鋒等問題。實現(xiàn)高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構(gòu)，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，Rabb來自：百科![]()
使用分布式緩存服務(wù)DCS自帶的大Key和熱Key分析工具進行分析 請參考分析Redis實例大Key和熱Key。 通過redis-cli的bigkeys和hotkeys參數(shù)查找大Key和熱Key 1、Redis-cli提供了bigkeys參數(shù)，能夠使redis-cli以遍歷的方式分析Redis實例中的所有K來自：專題![]()
華為云GeminiDB是一款兼容Redis協(xié)議的彈性KV數(shù)據(jù)庫，支持遠(yuǎn)超內(nèi)存的容量和極致的性能，技術(shù)自主創(chuàng)新，并不受此影響。 1. 100%自主可控，持續(xù)演化 GeminiDB目前完全兼容行業(yè)主流的Redis 6.2、5.0、4.0，且還在繼續(xù)演進7.2。GeminiDB提供Redis主備和集群全生態(tài)來自：百科![]()
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