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來(lái)自:百科KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來(lái)的EB級(jí)擴(kuò)展到來(lái)自:百科
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被多個(gè)代理實(shí)例選擇,并設(shè)置不同的讀權(quán)重配比。權(quán)重分配具體操作請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置讀寫(xiě)分離權(quán)重。 讀寫(xiě)模式的代理實(shí)例,可代理讀、寫(xiě)請(qǐng)求,其中,寫(xiě)請(qǐng)求全部路由給主節(jié)點(diǎn),讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式的代理實(shí)例,只能代理讀請(qǐng)求,讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。不會(huì)分發(fā)到主來(lái)自:專(zhuān)題-相比在應(yīng)用程序內(nèi)手動(dòng)做讀寫(xiě)分離,擴(kuò)容靈活,維護(hù)成本低??蛻?hù)端讀請(qǐng)求按權(quán)重分發(fā)至后端只讀節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例整體負(fù)載更加均衡,提升資源利用率。 -客戶(hù)端讀請(qǐng)求按權(quán)重分發(fā)至后端只讀節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例整體負(fù)載更加均衡,提升資源利用率。 -通過(guò)代理將指定業(yè)務(wù)的讀請(qǐng)求路由到選定的只讀實(shí)例上,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離,避免多個(gè)業(yè)務(wù)之間相互影響。來(lái)自:專(zhuān)題
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共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢(xún)算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢(xún)算法 根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢(xún)方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。 加權(quán)輪詢(xún)算法常用于短連接服務(wù),例如HTTP等服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自:百科
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