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且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化來自:百科
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可以根據(jù)測試工具的掃描報(bào)告為測試工具進(jìn)行評分。Benchmark靶場的所有漏洞信息儲(chǔ)存在BenchmarkJava/expectedresults-1.2.csv at master · OWASP-Benchmark/BenchmarkJava ,此文件用于標(biāo)識(shí)每個(gè)場景下的漏洞信息。Benchma來自:百科化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸; 4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖 探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化來自:百科
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分析,數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。 DLI 用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析,數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。來自:專題
MapReduce服務(wù) ( MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 ( DDM ) 本地CSV文件 本地自建的MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 我的大屏 通過場景模板來創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏,同時(shí)對已有數(shù)據(jù)來自:百科
也可以選擇查看部分導(dǎo)出項(xiàng)。 圖 2- 3 教學(xué)行為統(tǒng)計(jì) 點(diǎn)擊【常見問題】,可以查看教師行為統(tǒng)計(jì)的常見問題。點(diǎn)擊【導(dǎo)出教師情況】則可以直接導(dǎo)出教師情況統(tǒng)計(jì)的 Excel 表格。點(diǎn)擊【導(dǎo)出教學(xué)數(shù)據(jù)】,設(shè)置導(dǎo)出學(xué)生的范圍、要導(dǎo)出數(shù)據(jù)的課程、起止時(shí)間及郵箱地址即可導(dǎo)出對應(yīng)的教學(xué)數(shù)據(jù)(見圖來自:云商店
支持從HDFS/ OBS 導(dǎo)出所有類型的文件到SFTP,開源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持對文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換編碼格式,支持的編碼格式為jdk支持的所有格式 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持保持原來文件的目錄結(jié)構(gòu)和文件名不變 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持對文件進(jìn)來自:專題
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