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    NTLY語法,并行創(chuàng)建索引,不堵塞表的DML。 · 業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu),要提前進行測試,防止表的REWRITE。 · DDL操作需要設(shè)置等待超時時間,防止阻塞相關(guān)表的操作。 · 單個數(shù)據(jù)庫庫容量超過2T,需要考慮分庫。 · 頻繁訪問的表,單表記錄過2000萬,或超過10GB,需要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。
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    t \G; 查看只讀節(jié)點的MDL視圖,觀察是否有MDL沖突。 select * from information_schema.metadata_lock_info; 根據(jù)MDL視圖中的線程ID,找到阻塞的session。更多信息,請參見MDL視圖。 解決方法: kill只
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    題,給用戶帶來很大的困擾。 針對以上問題,華為云RDS for MySQL推出了MDL視圖特性,可以查看數(shù)據(jù)庫各會話持有和等待的元數(shù)據(jù)信息,用戶可以有效進行系統(tǒng)診斷,優(yōu)化自身業(yè)務(wù),有效降低對業(yè)務(wù)影響。 MySQL云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎 RDS支持跨AZ高可用。當(dāng)用戶
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    條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實例被怎么處理? 因為某些操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫實例被,可以通過一些步驟進行解鎖, 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時,備機的回放速度跟不上主機的速度如何處理? 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時
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    3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景
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