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  • mpp分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 知識(shí),包括 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、 關(guān)鍵特性、技術(shù)指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景以及產(chǎn)品功能。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
    來自:百科
    據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外,還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具,包括 GDS、COPY以及ETL工具等內(nèi)容。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
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  • mpp分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 ,具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等多個(gè)方面詳細(xì)闡述。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
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    的集中標(biāo)簽管理和資源分類功能。   分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( DDM ) 對(duì)于 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問。 彈性云服務(wù)器 (E CS
    來自:專題
  • mpp分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • GaussDB字符截取 GaussDB最大容量 GaussDB底層硬件 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB華為 GaussDB連接 GaussDB MPP GaussDB入門 GaussDB Core GaussDB咋樣 GaussDB TP GaussDB索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB產(chǎn)品詳情
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建、查詢、刪除、用戶授權(quán)、備份、SQL調(diào)優(yōu)等 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB華為 GaussDB MPP GaussDB入門 GaussDB Core GaussDB咋樣 GaussDB華為生態(tài) GaussDB字符截取 GaussDB最大容量
    來自:專題
    執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
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    別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
    來自:專題
    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指
    來自:專題
    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指
    來自:專題
    網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 移動(dòng)應(yīng)用 含定位功能
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    Systems》,華為云憑借GaussDB系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品入選魔力象限。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB華為 GaussDB MPP GaussDB入門 GaussDB Core GaussDB咋樣 GaussDB華為生態(tài) GaussDB字符截取 GaussDB最大容量
    來自:專題
    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指
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    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指
    來自:專題
    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指
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    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL),我們100%兼容MySQL,讓更多的客戶可以無縫遷移上來,同時(shí)這也是分布式數(shù)據(jù)庫(kù),不再是單機(jī)的主備的MySQL 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù):
    來自:專題
    GaussDB TP,都有哪些能力? 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
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    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指
    來自:專題
    點(diǎn)上,所有節(jié)點(diǎn)可以獨(dú)立性工作。 總結(jié)起來: 介紹了這么多種模式,數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)仍在衍生,細(xì)化來講還有共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)、分片架構(gòu)、無共享架構(gòu)、MPP架構(gòu)等等,大家想要了解更多,歡迎點(diǎn)擊《數(shù)據(jù)庫(kù)介紹》進(jìn)行學(xué)習(xí),全面掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)! https://education.huaweicloud
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    詳細(xì)介紹市面上常見的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
    來自:專題
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