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  • mpp分布式數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是MPP 什么是MPP 時(shí)間:2021-07-01 10:06:08 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 MPP:大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個(gè)服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)上,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上計(jì)算完成后,將
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展, 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某種規(guī)則近乎均勻地分配到每一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。
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    AMP:管理數(shù)據(jù)庫,與磁盤進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~
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    華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能的MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無單點(diǎn)故障; CN多活,更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時(shí)間:2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),是一款基于MySQL存儲(chǔ),通過分庫分表算法進(jìn)行水平擴(kuò)展,采用存儲(chǔ)
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    DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢(shì) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 10:26:38 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-19 10:32:33 DDM作為數(shù)據(jù)庫中間件,將底層數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫,用戶通過DDM管
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件訪問DDM實(shí)例 分布式數(shù)據(jù)庫中間件訪問DDM實(shí)例 時(shí)間:2020-11-23 14:34:09 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件訪問DDM實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM兼容MySQL協(xié)議,支持通過MySQL客戶端進(jìn)行連接訪問DDM實(shí)例。
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    FIM界面啟動(dòng)命令未下發(fā)到內(nèi)核原因可排查分析該節(jié)點(diǎn)上如下兩個(gè)日志文件中的報(bào)錯(cuò)信息來確認(rèn) /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/prestart.log /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/start.log 2.3 Python版本過高 場(chǎng)景描述:檢查節(jié)點(diǎn)上python版本為3
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    別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 時(shí)間:2020-09-19 10:30:29 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合云監(jiān)控等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
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    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件應(yīng)用場(chǎng)景 分布式數(shù)據(jù)庫中間件應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下:
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    DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉性能逐漸不
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用? 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用? 時(shí)間:2020-06-19 19:55:27 數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)
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    廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)?span style='color:#C7000B'>MPP架構(gòu)的可擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)
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