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  • mpp分布式數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 什么是MPP 什么是MPP 時間:2021-07-01 10:06:08 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 MPP:大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個服務(wù)器和節(jié)點上,在每個節(jié)點上計算完成后,將
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展, 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某種規(guī)則近乎均勻地分配到每一個計算節(jié)點上。
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  • mpp分布式數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • Redistribution) 。 MPP的優(yōu)勢都有哪些? MPP系統(tǒng)不共享資源,因此對它而言,資源比SMP要多,當需要處理的事務(wù)達到一定規(guī)模時,MPP的效率要比SMP好。 由于MPP系統(tǒng)因為要在不同處理單元之間傳送信息,在通訊時間少的時候,那MPP系統(tǒng)可以充分發(fā)揮資源的優(yōu)勢,達到高
    來自:專題
    AMP:管理數(shù)據(jù)庫,與磁盤進行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~
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  • mpp分布式數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2020-12-10 16:42:01 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它兼容MySQL協(xié)議,采用存儲計算分離架構(gòu)的模式,
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    華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 性能 全并行極致性能的MPP DB; 行列混存及向量化計算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障; CN多活,更高的并發(fā)度、可靠性、擴展性;
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    華為云計算 云知識 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),是一款基于MySQL存儲,通過分庫分表算法進行水平擴展,采用存儲
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    DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題:
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 時間:2020-09-19 10:26:38 DDM采用標準關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2020-09-19 10:32:33 DDM作為數(shù)據(jù)庫中間件,將底層數(shù)據(jù)庫存儲引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機數(shù)據(jù)庫,用戶通過DDM管
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件訪問DDM實例 分布式數(shù)據(jù)庫中間件訪問DDM實例 時間:2020-11-23 14:34:09 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件訪問DDM實例的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM兼容MySQL協(xié)議,支持通過MySQL客戶端進行連接訪問DDM實例。
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    FIM界面啟動命令未下發(fā)到內(nèi)核原因可排查分析該節(jié)點上如下兩個日志文件中的報錯信息來確認 /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/prestart.log /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/start.log 2.3 Python版本過高 場景描述:檢查節(jié)點上python版本為3
    來自:專題
    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM應(yīng)用場景 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM應(yīng)用場景 時間:2020-01-03 04:34:40 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展
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    別CC EAL4+認證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標準驗證證書 華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫,通過了北京國家金融科技認證中心驗證。 北京國家金融科技認證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機構(gòu)),對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標準驗證,華為云Ga
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 時間:2020-09-19 10:30:29 DDM采用標準關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合云監(jiān)控等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
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    了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現(xiàn)1個指
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件應(yīng)用場景 分布式數(shù)據(jù)庫中間件應(yīng)用場景 時間:2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案等應(yīng)用場景,主要應(yīng)用場景包括如下:
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    DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用? 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用? 時間:2020-06-19 19:55:27 數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)
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    廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可擴展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)
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