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period 否 String 時間段,單位為分鐘 start_time 否 String 開始時間,精確到ms的時間戳 end_time 否 String 結(jié)束時間,精確到ms的時間戳 metric_type 否 String 指標(biāo)類型,為空或不在取值范圍內(nèi)時,查詢所有指標(biāo)。取值范圍:totalCount來自:百科period 否 String 時間段,單位為分鐘 start_time 否 String 開始時間,精確到ms的時間戳 end_time 否 String 結(jié)束時間,精確到ms的時間戳 請求參數(shù) 無 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表3 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 count來自:百科
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數(shù)據(jù)吞吐率:高達(dá)320 MB/s ◆ 響應(yīng)時間:1~3 ms 高IO 云硬盤使用序列式S CS I(SAS)盤,提供高IO和低時延。 ◆ IOPS:高達(dá)3,000 ◆ 數(shù)據(jù)吞吐率:高達(dá)120 MB/s ◆ 響應(yīng)時間:6~10 ms 普通IO 云硬盤使用SATA盤,提供可靠的塊存儲。 ◆來自:百科
絡(luò)延誤不可避免,可能傳輸時延會達(dá)到800ms,這個時候用戶的體驗會非常的差。一個有效的方法就是部署 CDN 節(jié)點進行加速,也就是在用戶與源站之間通過CDN節(jié)點進行中繼并在傳輸協(xié)議棧方面進行優(yōu)化,就可以大幅度降低傳輸時延,如傳輸時延達(dá)到200ms,則傳輸時延就降到原來的25%,從而大幅度提升用戶體驗。來自:百科
he Flink(1.5.3版本)API和Apache Spark(2.2.1版本)API。 實時流計算平臺是公司在IT領(lǐng)域主推的低時延(ms級時延)、高吞吐、高可靠的分布式 實時流計算服務(wù) 。它以Flink為基礎(chǔ),加入公司沉淀的特性增強和安全增強,是批流合一的分布式計算服務(wù),提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來自:百科
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