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數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器選擇要考慮處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪問(wèn)的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
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云知識(shí) 負(fù)載均衡 負(fù)載均衡 時(shí)間:2020-10-30 11:08:10 當(dāng)應(yīng)用訪問(wèn)一個(gè)具有多個(gè)實(shí)例的微服務(wù)時(shí),會(huì)涉及到路由負(fù)載均衡。 CS E提供基于Ribbon的負(fù)載均衡方案,可以通過(guò)配置文件配置負(fù)載均衡策略,支持隨機(jī),輪詢(xún)、會(huì)話保持和基于響應(yīng)時(shí)間的權(quán)值等多種負(fù)載均衡路由策略。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來(lái)自:百科
●隨啟隨用、按需付費(fèi):容器按需啟動(dòng),按資源規(guī)格和使用時(shí)長(zhǎng)付費(fèi) 圖1 大數(shù)據(jù)AI計(jì)算場(chǎng)景 生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計(jì)算 生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計(jì)算,同時(shí)對(duì)成本較敏感,需要低成本、免運(yùn)維的計(jì)算平臺(tái)??茖W(xué)計(jì)算一般都是任務(wù)型計(jì)算,快速申請(qǐng)大量資源,完成后快速釋放。 云容器實(shí)例提供如下特性,能夠很好的支持這類(lèi)場(chǎng)景。來(lái)自:專(zhuān)題
絡(luò)故障,負(fù)載均衡器仍可將流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他可用區(qū)的后端云服務(wù)器進(jìn)行處理。 例如銀行業(yè)務(wù),警務(wù)業(yè)務(wù),大型應(yīng)用系統(tǒng)等。 負(fù)載均衡應(yīng)用相關(guān)文檔 獨(dú)享型負(fù)載均衡與共享型彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡,便于用戶(hù)根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類(lèi)型。來(lái)自:專(zhuān)題
選擇距離業(yè)務(wù)目標(biāo)客戶(hù)距離最近的區(qū)域,可以減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延以及提高下載速度。 共享型負(fù)載均衡不支持跨區(qū)域關(guān)聯(lián)后端服務(wù)器,因此在創(chuàng)建共享型負(fù)載均衡時(shí),需選擇與后端服務(wù)器相同的區(qū)域。 獨(dú)享型負(fù)載均衡可通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨VPC添加后端服務(wù)器: 通過(guò)使用云連接服務(wù)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域間通信,詳見(jiàn)《云連接用戶(hù)指南》。來(lái)自:專(zhuān)題
應(yīng)用的數(shù)據(jù)(如:注冊(cè)信息)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn): •數(shù)據(jù)量日益增多,復(fù)雜查詢(xún)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) •數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,無(wú)法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì): 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI 的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL來(lái)自:百科