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使用身份證識(shí)別時(shí),如果要識(shí)別身份證的正面和反面,需要您調(diào)用兩次身份證識(shí)別接口,具體請(qǐng)參見(jiàn)身份證識(shí)別章節(jié)。 表格 OCR 服務(wù)如何提高識(shí)別速度 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。來(lái)自:專(zhuān)題
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2 && make -j4 && make install 4)配置Libxml2環(huán)境變量。 vi /etc/profile 在倒數(shù)第三行插入如下內(nèi)容,并保存退出。 export PATH=$PATH:/usr/local/libxml2/bin 5)使環(huán)境變量生效。 source來(lái)自:百科CDC讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 通過(guò)創(chuàng)建PostgreSQL CDC來(lái)監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化,并將數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 通過(guò)創(chuàng)建PostgreSQL CDC來(lái)監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化,并將數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 PostgreSQL CDC讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS JDBC或ODBC提交Spark來(lái)自:專(zhuān)題
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customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢(xún)的列數(shù) 如果每次查詢(xún)時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。來(lái)自:專(zhuān)題接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。 MRS Hudi是一種 數(shù)據(jù)湖 的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。 立即體驗(yàn)MRS來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB -DML語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 支持用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如:插入、更新、查詢(xún)、刪除。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如:插入、更新、查詢(xún)、刪除。 插入數(shù)據(jù) 插入數(shù)據(jù)是往數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加一條或多條記錄。 了解詳情 修改數(shù)據(jù) 修改數(shù)據(jù)是修改數(shù)據(jù)庫(kù)表中的一條或多條記錄。來(lái)自:專(zhuān)題進(jìn)行刪除操作,而在表的后端(rear)進(jìn)行插入操作,和棧一樣,隊(duì)列是一種操作受限制的線(xiàn)性表。進(jìn)行插入操作的端稱(chēng)為隊(duì)尾,進(jìn)行刪除操作的端稱(chēng)為隊(duì)頭。隊(duì)列中沒(méi)有元素時(shí),稱(chēng)為空隊(duì)列。 什么是隊(duì)列元素? 隊(duì)列的數(shù)據(jù)元素又稱(chēng)為隊(duì)列元素。 在隊(duì)列中插入一個(gè)隊(duì)列元素稱(chēng)為入隊(duì),從隊(duì)列中刪除一個(gè)隊(duì)列元素稱(chēng)為出隊(duì)。來(lái)自:專(zhuān)題