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  • 關于大數據的社會調查 內容精選 換一換
  • 對于數據庫用戶來說是透明,沒有感覺; 采用加密存儲,加密運算在服務器端運行,在一定程度上會加重服務器負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門加解密工具,或者定義加解密方法; 可以控制加密對象粒度,到表或者字段級別進行加解密; 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    華為云計算 云知識 CBR云備份服務:守護您數據 CBR云備份服務:守護您數據 時間:2020-12-15 16:55:42 CBR云備份服務提供了云上資源備份、混合云備份能力,并支持備份共享、跨區(qū)域復制等多種競爭性特性,最大限度保障您數據安全性和正確性,確保業(yè)務安全。 課程簡介
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  • 華為云計算 云知識 華為鯤鵬大數據典型配置方案 華為鯤鵬大數據典型配置方案 時間:2021-05-24 09:41:03 大數據 華為鯤鵬大數據典型配置方案如下圖所示,包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數據挖掘、冷數據存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡
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    于它體積小、速度快、成本低、最重要是開放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網站數據庫。 MySQL數據優(yōu)點: (1)MySQL數據庫是用C和C++語言編寫,并且使用了多種編輯器進行測試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個操作系統例如:Windows、Linux、Mac
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  • 華為云計算 云知識 數據庫設計目標是什么 數據庫設計目標是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數據數據庫設計目標,是為用戶和各種應用系統提供一個信息基礎設施和高效運行環(huán)境。 高效運行環(huán)境包括: 數據數據存取效率; 數據庫存儲空間利用率; 數據庫系統運行管理的效率。
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    華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析要求 數據庫設計需求分析要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計需求分析時,需要: 1. 了解現有系統運行概況; 2. 確定新系統功能要求; 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關業(yè)務流程。 文中課程
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    提供了多種認證鑒權方式、精細化流量控制、嚴格訪問控制等安全防護措施。 如果您想進一步了解服務集成業(yè)務使用流程,請參見服務集成業(yè)務使用介紹。 消息集成 ROMA Connect消息集成(MQS),基于統一消息接入機制,提供跨網絡訪問安全、標準化消息通道。 l 兼容社區(qū)版KafkaAPI,具備原生Kafka的所有消息處理特性。
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    華為云計算 云知識 數據庫設計中物理設計 數據庫設計中物理設計 時間:2021-06-02 14:34:01 數據數據庫設計中物理設計階段是指,在用戶確認邏輯模型基礎上,以數據庫系統運行效率,業(yè)務操作效率,前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行調整。面向物理實施過程具體細節(jié)。
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    性。 物理獨立性是指數據在磁盤上數據庫中如何存儲是由DBMS管理,用戶程序不需要了解,應用程序要處理只是數據邏輯結構,這樣一來當數據物理存儲結構改變時,用戶程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶應用程序與數據邏輯結構是相互獨立,也就是說,數據邏輯結構改變了,用戶程序也可以不改變。
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    華為云計算 云知識 數據庫中表物理化 數據庫中表物理化 時間:2021-06-02 14:47:36 數據數據庫設計中,對于表要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于表進行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
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    云知識 數據庫設計需求分析意義 數據庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數據庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數據庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數據庫設計重新返工。
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    式保證了 CDM 用戶間隔離,避免數據泄漏,同時保證VPC內不同云服務間數據遷移時傳輸安全。用戶還可以使用VPN網絡將本地數據中心數據遷移到云服務,具有高度安全性。 CDM數據遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數據然后將數據寫入到目的端,數據訪問操作均由CDM主動
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    華為云計算 云知識 大數據有哪些實際應用類型 大數據有哪些實際應用類型 時間:2021-05-24 09:06:01 大數據數據在當今實際應用中,按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型: 1. 經營類 在電信/金融/電力領域,主要用于經營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    4.數據事務管理和運行管理:數據庫在建立、運用和維護時由數據庫管理系統統一管理和控制,以保證事務正確運行,保證數據安全性、完整性、多用戶對數據并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統恢復; 5.數據建立和維護功能:包括數據庫初始數據輸入和轉換功能,數據轉儲、恢復功能,數據庫的
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    數據管理 模塊是 數據湖 治理基石,支持創(chuàng)建自定義策略采集任務,可采集數據源中技術元數據。支持自定義業(yè)務元模型,批量導入業(yè)務元數據,關聯業(yè)務和技術元數據、全鏈路血緣管理和應用。 圖6全鏈路數據血緣 數據地圖 數據地圖圍繞數據搜索,服務于數據分析、數據開發(fā)、數據挖掘、數據運營等數據使用者和擁有者
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    ff)相關信息,如登入登出時間,連接方式及參數信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計:針對用戶和管理員執(zhí)行活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控:記錄數據庫中任何未授權或者可疑活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計:發(fā)現數據庫可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
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    靠,擴展性強,性能優(yōu)越企業(yè)級數據庫服務。 立即購買 控制臺 GaussDB 最大優(yōu)勢 產品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級商業(yè)數據庫安全特性:數據動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶核心安全訴求。 健全工具與服務化能力 Gau
    來自:專題
    不同區(qū)域和行業(yè)完善云服務安全保障體系。 安全性是華為云與您共同責任,如圖1所示。 華為云:負責云服務自身安全,提供安全云。華為云安全責任在于保障其所提供 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務自身安全,涵蓋華為云數據中心物理環(huán)境設施和運行其上基礎服務、平臺服
    來自:專題
    跨AZ部署,既擁有商業(yè)數據性能和可靠性,又具備開源數據靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研計算存儲分離架構分布式數據庫,兼容Cassandra生態(tài)云原生NoSQL數據庫,支持類SQL語法C
    來自:專題
    上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識表示邊界,促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)、符號化知識;促使KG能利用LLM參數化概率知識。從現有落地案例來看,模型對知識抽象程度高,泛化能力強,用戶開箱即用,體驗更好。且如果采用模型+搜索方案,用戶更新知識成本也較低,往知識庫加文檔即
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    A上的應用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G數據后將數據記錄在緩存中,此時云服務器 A上其他進程或線程訪問該部分數據時,直接訪問緩存中數據即可。如果此時云服務器 B上應用修改區(qū)域 R和區(qū)域 G中數據,則云服務器 A上應用無法感知該部分數據已被修改,依舊從緩存中讀取數據,用戶通過云服務器 A無法看到已修改的新數據。
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