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everywhere”的最終目標(biāo),我們?nèi)匀挥泻荛L(zhǎng)的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內(nèi)工程師的角度來(lái)看,AI應(yīng)用迭代發(fā)展的核心痛點(diǎn)主要包含2個(gè)方面: 第一:算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會(huì)和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道,主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程來(lái)自:百科IoT邊緣服務(wù)相關(guān)名詞說(shuō)明 IoT邊緣軟件部署的硬件載體,在硬件上部署一組軟件應(yīng)用,將硬件的狀態(tài)信息與云端互通,在云端管理控制臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的遠(yuǎn)程監(jiān)控與操作。 IoT邊緣軟件部署的硬件載體,在硬件上部署一組軟件應(yīng)用,將硬件的狀態(tài)信息與云端互通,在云端管理控制臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的遠(yuǎn)程監(jiān)控與操作。 了解更多來(lái)自:專題
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