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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 可靠性 內(nèi)容精選 換一換
  • 詳細(xì)介紹市面上常見的 云數(shù)據(jù)庫(kù) 、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
    來(lái)自:專題
    時(shí)間:2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累,推出的全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
    來(lái)自:百科
  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 可靠性 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦,支持獨(dú)立彈性伸縮,擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB
    來(lái)自:百科
    TaurusDB數(shù)據(jù)恢復(fù) TaurusDB數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開源低
    來(lái)自:專題
  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 可靠性 更多內(nèi)容
  • 存儲(chǔ)擴(kuò)展:根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)彈性伸縮,無(wú)須提前規(guī)劃容量,最大支持128TB,解決海量數(shù)據(jù)問題。 高可靠性 支持跨AZ部署、異地容災(zāi),金融級(jí)別可靠性。 跨AZ部署,數(shù)據(jù)三副本,安全性有保障。 非中間件式架構(gòu) 業(yè)務(wù)性能正常情況下,無(wú)需搭載 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分庫(kù)分表。 高兼容性 100%兼容MySQL,應(yīng)用上云無(wú)須改造。
    來(lái)自:專題
    務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)介紹 GaussDB(for MySQL)是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),無(wú)需分庫(kù)分表,數(shù)據(jù)0丟失,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù):面向海量拓展業(yè)務(wù),Gemini DB( DDS 社區(qū)版、Cassandra、DDS增強(qiáng)版、時(shí)序、Redis接口); 數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài):構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM )、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) (數(shù)據(jù)遷移)DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (可視化數(shù)據(jù)工具) DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????
    來(lái)自:百科
    DDM數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5
    來(lái)自:百科
    副本集,即Replica Set,由一組mongod進(jìn)程組成,提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 • 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成,自動(dòng)搭建好三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用,節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步,保證數(shù)據(jù)的高可靠性。 • 用戶可以直接操作主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。若主節(jié)點(diǎn)故障,系統(tǒng)自動(dòng)分配新的
    來(lái)自:專題
    Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用
    來(lái)自:專題
    DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間:2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域,可用分區(qū),實(shí)例規(guī)格,如無(wú)特殊需求,選擇默認(rèn),輸入實(shí)例名。
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    庫(kù)調(diào)優(yōu)。除此以外,還有哪些優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用? 幫助文檔 GaussDB產(chǎn)品圖解詳情 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    副本集,即Replica Set,由一組mongod進(jìn)程組成,提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成,DDS自動(dòng)搭建三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用,節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步,保證數(shù)據(jù)的高可靠性。對(duì)于需要保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng),推薦使用副本集。 · 主節(jié)點(diǎn):即Primary節(jié)點(diǎn),用于讀寫請(qǐng)求。
    來(lái)自:專題
    海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
    來(lái)自:百科
    運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
    來(lái)自:百科
    TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過程中,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化,最初申請(qǐng)的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差,Tauru
    來(lái)自:專題
    詳細(xì)介紹市面上常見的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
    來(lái)自:專題
    華為云GaussDB賦能陜西財(cái)政新“智慧” 陜西財(cái)政堅(jiān)持“三化五統(tǒng)一”原則,引入新的管理形式和數(shù)字化系統(tǒng),統(tǒng)一業(yè)務(wù)架構(gòu),統(tǒng)一部署GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),支撐了全省140+個(gè)財(cái)政區(qū)劃,3萬(wàn)多家預(yù)算單位使用,服務(wù)效率顯著提升 了解更多 華為云GaussDB支撐華為消費(fèi)者云定位服務(wù) 華
    來(lái)自:專題
    列模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase
    來(lái)自:百科
    第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    構(gòu)(比如,LevelDB、SQLite等),而且它的節(jié)點(diǎn)又的確是分布式的。但是當(dāng)我們把這兩個(gè)詞合起來(lái)說的時(shí)候,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在現(xiàn)實(shí)工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)塊鏈 的共同點(diǎn)就不說了,它們的區(qū)別點(diǎn)還是有很多的。數(shù)據(jù)庫(kù)有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫(kù)在一致性上要求ACID模型或者BASE模型
    來(lái)自:專題
總條數(shù):105