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  • 分布式數(shù)據(jù)庫 可靠性 內(nèi)容精選 換一換
  • B協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù),可達到分鐘級計算節(jié)點擴展,秒級存儲擴容。 分布式數(shù)據(jù)庫GeminiDB典型應(yīng)用 游戲應(yīng)用 游戲應(yīng)用可以將一些游戲數(shù)據(jù),如用戶裝備、用戶積分等存儲其中。游戲玩家
    來自:專題
    領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價值,助力企業(yè)經(jīng)濟高效地對海量數(shù)據(jù)進行在線分析, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:熟悉SQL
    來自:百科
  • 分布式數(shù)據(jù)庫 可靠性 相關(guān)內(nèi)容
  • 管理;通過對集群的容量管理,完成集群的擴容縮容等操作;通過快照,完成集群的備份恢復(fù)等操作。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課
    來自:百科
    與其他形式的虛擬化有共同點。 分布式存儲 分布式存儲用于將大量服務(wù)器集成到超級計算機中,以提供大量數(shù)據(jù)存儲和處理服務(wù)。分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫允許訪問公用存儲資源,并實現(xiàn)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)文件的IO共享。 資源調(diào)度遷移 虛擬機可以突破單個物理機的限制,動態(tài)調(diào)整和分配資源,消除服務(wù)器
    來自:百科
  • 分布式數(shù)據(jù)庫 可靠性 更多內(nèi)容
  • 5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象,給并給出部分設(shè)計原則。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課
    來自:百科
    區(qū)塊鏈 技術(shù) 區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈技術(shù)是一種分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù),它可以記錄和驗證交易,并且不需要中心化的機構(gòu)來管理。這種技術(shù)最初是為了支持比特幣的交易而開發(fā)的,但是現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域。 區(qū)塊鏈技術(shù)是一種分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù),它可以記錄和驗證交易,并且不需要中心化的機
    來自:專題
    知識,包括GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、 關(guān)鍵特性、技術(shù)指標、應(yīng)用場景以及產(chǎn)品功能。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課
    來自:百科
    據(jù)遷移服務(wù) DSC 進行數(shù)據(jù)遷移。此外,還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具,包括 GDS、COPY以及ETL工具等內(nèi)容。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課
    來自:百科
    權(quán)限、安全審計、 數(shù)據(jù)加密 ,具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場景等多個方面詳細闡述。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課
    來自:百科
    TaurusDB備份策略 TaurusDB備份策略 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲,采用計算存儲分離架構(gòu),128TB的海量存儲,故障秒級切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開源低
    來自:專題
    作用,中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎勵大會頒發(fā)了2021-2022年度中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎獲獎項目,由華為云主導(dǎo)的“GaussDB智能云原生分布式數(shù)據(jù)庫”項目榮獲“科技進步一等獎”。 未來,GaussDB將從大行走向更多的中小金融機構(gòu),從核心業(yè)務(wù)走向更多的一般業(yè)務(wù),并進一步拓展到政務(wù)、
    來自:百科
    MySQL)是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲,采用計算存儲分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存儲,可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    TaurusDB數(shù)據(jù)備份 TaurusDB數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲,采用計算存儲分離架構(gòu),128TB的海量存儲,故障秒級切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開源低成
    來自:專題
    執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學(xué)完本課
    來自:百科
    可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù),同時提供一鍵部署、彈性擴容、容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控和告警等功能。 免費數(shù)據(jù)庫軟件-分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),解決單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對硬件依賴性強、數(shù)
    來自:專題
    GaussDB部署形態(tài)三種類型 GaussDB部署形態(tài) GaussDB部署形態(tài):獨立部署 獨立部署是將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高,實例規(guī)模較大的場景。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴展的能力,可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。
    來自:專題
    B數(shù)據(jù)庫,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 DWS與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 易使用
    來自:百科
    B數(shù)據(jù)庫,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同
    來自:百科
    GaussDB TP,都有哪些能力? 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下:
    來自:百科
    副本集,即Replica Set,由一組mongod進程組成,提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點、備節(jié)點和隱藏節(jié)點組成,自動搭建好三節(jié)點的副本集供用戶使用,節(jié)點之間數(shù)據(jù)自動同步,保證數(shù)據(jù)的高可靠性。 主節(jié)點:即Primary節(jié)點,用于讀寫請求。 備節(jié)點:即Secondary節(jié)點,用于讀請求。
    來自:專題
總條數(shù):105