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  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的基礎(chǔ)層 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移中遷移技術(shù)總覽 云遷移中遷移技術(shù)總覽 時(shí)間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中涉及系統(tǒng)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、存儲(chǔ)遷移;系統(tǒng)遷移場(chǎng)景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景Oracle遷移、SQL
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    。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn)比較集中情況,如熱點(diǎn)影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn)分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過(guò)程中,對(duì)于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布URL、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)URL,以及內(nèi)容在Cache中存儲(chǔ)位置之間映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲(chǔ)技術(shù)
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  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的基礎(chǔ)層 相關(guān)內(nèi)容
  • 通用計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 主要提供基本水平vCPU性能、平衡計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載需要實(shí)現(xiàn)性能突增,具有短期發(fā)揮更高性能能力。適用于那些不會(huì)經(jīng)常(或始終)用盡vCPU性能,但會(huì)偶爾突然使用場(chǎng)景,特別適合通用工作負(fù)載,如Web服務(wù)器、開(kāi)發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫(kù)等,是很多應(yīng)用程序上好選擇。
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    內(nèi)網(wǎng)最大帶寬:指彈性云服務(wù)器能夠達(dá)到最大帶寬。 內(nèi)網(wǎng)最大收發(fā)包能力:指彈性云服務(wù)器能達(dá)到最大收發(fā)包能力。 2、鏡像 (1)公共鏡像 常見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)操作系統(tǒng)鏡像,所有用戶(hù)可見(jiàn),包括操作系統(tǒng)以及預(yù)裝公共應(yīng)用。 選擇部分操作系統(tǒng)公共鏡像時(shí),系統(tǒng)推薦您配套使用公有云提供 企業(yè)主機(jī)安全 服務(wù)(Host
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  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的基礎(chǔ)層 更多內(nèi)容
  • 本課程主要內(nèi)容包括:Docker容器基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、學(xué)習(xí)Docker容器基礎(chǔ)知識(shí),快速入門(mén)并實(shí)操體驗(yàn); 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Kubernetes集群管理知識(shí),并實(shí)操體驗(yàn); 3、幫助容器技術(shù)開(kāi)發(fā)者、愛(ài)好者通過(guò)CKA認(rèn)證。
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    私要求較高政企金融場(chǎng)景,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,對(duì)核數(shù)要求較多數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景,對(duì)成本比較敏感建站、電商等場(chǎng)景等。 (2)內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 (3)磁盤(pán)增強(qiáng)型 分布式文件系統(tǒng) ,網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。
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    好用數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    數(shù)據(jù)重建原理如圖3所示,例如當(dāng)集群中服務(wù)器F硬件發(fā)生故障時(shí),物理磁盤(pán)上數(shù)據(jù)塊會(huì)在其他節(jié)點(diǎn)磁盤(pán)上并行重建恢復(fù)。 三副本技術(shù)和云備份、快照有什么區(qū)別? 三副本技術(shù)是云硬盤(pán)存儲(chǔ)系統(tǒng)為了確保數(shù)據(jù)高可靠性提供技術(shù),主要用來(lái)應(yīng)對(duì)硬件設(shè)備故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或不一致情況。 云硬盤(pán)備份、快照不同于三副本技術(shù),主要應(yīng)
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    提供優(yōu)質(zhì)帶寬,保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和穩(wěn)定性,保障用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)速度。 全面精準(zhǔn) 海量IP黑名單庫(kù),精準(zhǔn)有效,每日特征庫(kù)更新;七過(guò)濾手術(shù)刀式清洗機(jī)制,動(dòng)態(tài)流量基線(xiàn)智能學(xué)習(xí)。 秒級(jí)響應(yīng) 先進(jìn)逐包檢測(cè)機(jī)制,各類(lèi)攻擊威脅秒級(jí)響應(yīng);強(qiáng)大清洗設(shè)備性能,極低清洗時(shí)延。 自動(dòng)開(kāi)啟 本服務(wù)在購(gòu)買(mǎi)EIP時(shí)自動(dòng)開(kāi)啟防護(hù),無(wú)需采購(gòu)昂貴清洗設(shè)備,無(wú)需安裝。
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    不同可用區(qū)上線(xiàn)的云服務(wù)器類(lèi)型、規(guī)格不同。如需查看當(dāng)前平臺(tái)支持全部云服務(wù)器類(lèi)型、規(guī)格,請(qǐng)選擇“隨機(jī)分配”可用區(qū),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)您選擇規(guī)格,分配彈性云服務(wù)器所在可用區(qū)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-計(jì)算服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程
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    數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿(mǎn)足促期間對(duì)資源彈性訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿(mǎn)足促期間對(duì)資源彈性訴求。 低成本 采用高性能存儲(chǔ)池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis
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    以大中型集團(tuán)型多層級(jí)多單位組織架構(gòu)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)整個(gè)組織集團(tuán)化管控。隨著組織發(fā)展與擴(kuò)張,組織集團(tuán)化發(fā)展已成為一種必然選擇, 上級(jí)總部對(duì)下屬組織管控模式無(wú)論是操作管理型,還是戰(zhàn)略管理型,都需要一個(gè)能在上下級(jí)之間、各平級(jí)機(jī)構(gòu)之間搭起瞬間溝通和協(xié)作平臺(tái)?;谶@一思想,A8+基于體系化組織模型
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    客戶(hù)瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性:AI不僅要做出實(shí)時(shí)操作決策,還要做出長(zhǎng)期規(guī)劃決策,通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右STG游戲,對(duì)應(yīng)決策步數(shù)(Policy)超過(guò)7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜動(dòng)作空間:玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻
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    充命令,為用戶(hù)提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶(hù)可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實(shí)現(xiàn)更多樣化操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴(kuò)充命令,為用戶(hù)提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶(hù)可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實(shí)現(xiàn)更多樣化操作。 密竹機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件
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    Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ):HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)超過(guò)單機(jī)處理能力,分布式并行計(jì)算框架成為標(biāo)準(zhǔn),高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
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    在面對(duì)超多數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(如萬(wàn)級(jí)以上張表)搬遷時(shí),結(jié)構(gòu)遷移將會(huì)成為瓶頸。DRS針對(duì)這類(lèi)場(chǎng)景做了專(zhuān)項(xiàng)并發(fā)優(yōu)化,通過(guò)多個(gè)線(xiàn)程并發(fā)進(jìn)行結(jié)構(gòu)查詢(xún)和結(jié)構(gòu)回放,從而大大提升結(jié)構(gòu)搬遷性能。 圖2 線(xiàn)程類(lèi)并發(fā) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    、頻率或百分比之間相對(duì)關(guān)系。在餅圖中,每個(gè)扇區(qū)弧長(zhǎng)(以及圓心角和面積)大小為其所表示數(shù)量比例。這些扇區(qū)合在一起剛好是一個(gè)完全圓形。 餅圖可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)總費(fèi)用或金額各個(gè)部分構(gòu)成比例情況,如預(yù)算分配,資產(chǎn)組成等。 石墨表格中選中需要做餅圖比例統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)行列,插入圖表,選擇餅圖即可生成相應(yīng)圖表。
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    NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型、分布式、不保證滿(mǎn)足ACID特性一類(lèi)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術(shù)特點(diǎn):
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    以及當(dāng)前最好方法統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程和三設(shè)計(jì)原則。 2、理解人類(lèi)與計(jì)算機(jī)理解圖像方式和本質(zhì)困難。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原
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    本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn使用。 4、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——人工智能能與不能 V講堂——人工智能能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能能與不能展開(kāi)分析和討論。。 課程目標(biāo)
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