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- 綁定數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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OBS 自定義域名配置 OBS自定義域名配置 您可以將自定義域名綁定到OBS桶，然后使用自定義域名訪問桶中的數(shù)據(jù)。例如，您需要將網(wǎng)站中的文件遷移到OBS，并且不想修改網(wǎng)頁的代碼，即保持網(wǎng)站的鏈接不變，此時可以使用自定義域名綁定功能。 您可以將自定義域名綁定到OBS桶，然后使用自定義域名訪問桶中的數(shù)據(jù)來自：專題訪問。 注意事項 對于已綁定彈性公網(wǎng)IP的實例，需解綁后，才可重新綁定其他彈性公網(wǎng)IP。 綁定彈性公網(wǎng)IP 1、登錄管理控制臺。 2、在“實例管理”頁面，選擇指定的實例，單擊實例名稱，進入實例基本信息頁面。 3、在“連接信息”模塊處，單擊內(nèi)網(wǎng)地址后的“綁定”。 4、在彈出框的EI來自：專題
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區(qū)別？ 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2來自：百科區(qū)別？ 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2來自：百科
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快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型來自：百科![]()
協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase，提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA，實現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問；對于數(shù)據(jù)源信息，提供全局管理。 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均可通來自：專題![]()
region_id string 否 區(qū)域ID bandwidth_size integer 否 帶寬 bind_ieg_count integer 否 綁定智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)數(shù)量 attach_vpc_count integer 否 關(guān)聯(lián)VPC數(shù)量 created_at string 否 創(chuàng)建時間 updated_at來自：百科![]()
Migration，簡稱 CDM ）是一個實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務(wù)，支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源：支持近20種常用數(shù)據(jù)源，滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高：基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化，并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項優(yōu)化，遷移效率高。來自：百科![]()
時通知相關(guān)人員，避免7X24小時人工值守。 多種數(shù)據(jù)源支持 CDM支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、 數(shù)據(jù)倉庫 、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 CDM支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持的數(shù)據(jù)源 多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持 CDM幫助用戶輕松應(yīng)對各種數(shù)來自：專題![]()
CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端，數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動發(fā)起，對于數(shù)據(jù)源（如RDS數(shù)據(jù)源）支持SSL時，會使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼，這些信息將存儲在CDM實例的數(shù)據(jù)庫中。保護這些信息對于CDM安全至關(guān)重要。 圖1來自：百科![]()
最大長度：36 status String 功能說明：網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，可以為ACTIVE， DOWN或ERROR。 取值范圍： DOWN：未綁定 ACTIVE：綁定 ERROR：異常 枚舉值： ACTIVE DOWN ERROR tenant_id String 功能說明：項目id。 最小長度：0來自：百科![]()
數(shù)據(jù)集成 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成（FDI），支持在多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進行快速、靈活、無侵入式的數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換。 l 支持30+種數(shù)據(jù)源類型，還支持自定義數(shù)據(jù)源。具體支持的數(shù)據(jù)源類型請參見數(shù)據(jù)集成任務(wù)支持的數(shù)據(jù)源。 l 提供靈活的任務(wù)調(diào)度方式，包括定時和實時調(diào)度、全量和增量集成。來自：百科![]()
Data Migration，簡稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的來自：百科![]()
開放其他實例上的API 開放數(shù)據(jù)API 使用業(yè)務(wù)流將數(shù)據(jù)源封裝成標(biāo)準(zhǔn)的RESTful API對外開放。數(shù)據(jù)源可以是API所在實例上接入的數(shù)據(jù)源，也可以是其他實例上接入的數(shù)據(jù)源。 圖1-6 數(shù)據(jù)API與數(shù)據(jù)源在同一實例 圖1-7 數(shù)據(jù)API與數(shù)據(jù)源在不同實例 以上，是小課為大家?guī)淼乃袠I(yè)務(wù)流的內(nèi)容，想要快速體驗業(yè)務(wù)流，戳這里來自：百科![]()
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最大長度：36 status String 功能說明：網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，可以為ACTIVE， DOWN或ERROR 取值范圍： DOWN：未綁定 ACTIVE：綁定 ERROR：異常 枚舉值： ACTIVE DOWN ERROR tenant_id String 功能說明：項目id。 最小長度：0來自：百科![]()
密鑰加密：用戶在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)源的密鑰，CDM均采用高強度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫。 無中間存儲：數(shù)據(jù)在遷移的過程中，CDM只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換，而不會存儲任何用戶數(shù)據(jù)或片段。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括DLI SQL高級語法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數(shù)據(jù)源融合分析等知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解DLI SQL的高級功能。 2、掌握Spark程序開發(fā)。 3、掌握Flink程序開發(fā)。 4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè)來自：百科![]()
DS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行查詢分析，數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。 DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行查詢分析，數(shù)據(jù)來自：專題
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