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進行了特性增強和安全增強，提供了數據處理所必須的Stream SQL特性。 幫助文檔 Flink OpenSource SQL作業(yè)快速入門 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink來自：專題計算單元故障，region可以秒級轉移，保證業(yè)務的高可用。存儲和計算分離保證數據的高可靠，存儲采用多備份機制，存儲可靠性不低于99.999999%。 時序數據庫：集成OpenTSDB，提供時序數據的高效讀、寫、查詢和計算能力，讀寫性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合強大分析能力，10:1高壓縮比，成本更低。來自：百科
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管理機制，能夠正確的修改“pom.xml”文件中的dependency management和dependency。 Java Chassis支持和不同的技術進行組合使用，配置文件的名稱和實際使用的技術有關。如果您采用Spring方式使用Java Chassis，配置文件的名稱一般為“microservice來自：專題![]()
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TaurusDB使用了計算和存儲分離的設計思想，在高可用、備份恢復和升級擴展等方面，給您帶來了全方位提升的體驗。 TaurusDB數據庫連接數滿的排查思路 數據庫連接數表示應用程序可以同時連接到數據庫的數量，與您的應用程序或者網站能夠支持的最大用戶數沒有關系。 數據庫連接數過多，可能會導來自：專題![]()
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實例的過程。數據庫支持“包年/包月”和“按需計費”購買，您可以根據業(yè)務需要定制相 應計算能力和存儲空間的云數據庫RDS實例。 本節(jié)將介紹在云數據庫RDS服務的管理控制臺購買實例的過程。數據庫支持“包年/包月”和“按需計費”購買，您可以根據業(yè)務需要定制相 應計算能力和存儲空間的云數據庫RDS實例。來自：專題![]()
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GaussDB數據庫支持使用已有的自動備份和手動備份，將GaussDB數據庫實例數據恢復到新的GaussDB實例中。 了解詳情 通過備份文件恢復GaussDB數據庫到已存在的GaussDB實例中 GaussDB數據庫支持使用已有的自動備份和手動備份，將GaussDB數據庫實例數據恢復到已存在的GaussDB實例中。來自：專題![]()
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列支持的引擎類型和實例規(guī)格不同，請以實際界面為準。 單機實例：采用單個數據庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，它只包含一個節(jié)點，但具有高性價比。 主備實例：采用一主一備的經典高可用架構，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。主實例和備實例共用一個IP地址。來自：專題![]()
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主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數據上云信賴之選。本頁面詳細介紹GaussDB連接數據庫。 云數據庫GaussDB 如何連接數據庫？ 連接數據庫的客戶端工具包括DAS、gsql和應用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通過華為云 數據管理 服務（Data來自：專題![]()
Hosting形態(tài)在云上自建數據庫時，分布式數據庫和分布式存儲分別做3副本復制導致總共9副本的冗余問題，能夠顯著降低存儲成本。 云數據庫GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲與計算分離架構，具有支持億級時間線、極致寫入性能、低存儲成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴縮容等5大特性。來自：專題
