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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)表 內(nèi)容精選 換一換
  • 狀態(tài) 說明 備份完成 明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 明正在進(jìn)行備份中。 訪問 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以
    來自:專題
    控指標(biāo)列和維度定義,用戶可以通過 云監(jiān)控 提供的API接口來檢索GaussDB產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB在使用上有一些固定限制,用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性,具體詳見下。 功能約束與限制 功能 使用限制   數(shù)據(jù)庫(kù)訪問 如
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)表 相關(guān)內(nèi)容
  • 系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB
    來自:專題
    立即購(gòu)買 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。實(shí)例的類型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請(qǐng)參考實(shí)例說明。 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)表 更多內(nèi)容
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS服務(wù)沒有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量會(huì)影響備份速度。數(shù)量超過50萬,備份將會(huì)失敗。 · RDS for MySQL創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)量沒有限制。這取決于MySQL自身,詳情請(qǐng)查看MySQL官方文檔。
    來自:專題
    系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB
    來自:專題
    ·如果使用了臨時(shí),那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    來自:專題
    ·如果使用了臨時(shí),那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)
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    MySQL不支持MyISAM引擎,遷移時(shí)MyISAM如何處理 如何批量導(dǎo)出、導(dǎo)入事件(event)和觸發(fā)器(trigger) 如何確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部業(yè)務(wù)已經(jīng)停止 分片集群MongoDB遷移前清除孤兒文檔
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    7、創(chuàng)建全文索引模板以及Parser 8、對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行vacuum 9、對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行analyze 10、創(chuàng)建插件 11、授予用戶某個(gè)對(duì)象的權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶賦予REPLICATION權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶賦予REPLICATION權(quán)限限
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    ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量會(huì)影響
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    免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)切換策略_數(shù)據(jù)庫(kù)切換策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例_備份文件恢復(fù) 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例類型有哪些 查看詳情
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    支,量身訂做。 常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。實(shí)例的類型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請(qǐng)參考實(shí)例說明。 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎: MySQL PostgreSQL
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    實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。實(shí)例的類型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請(qǐng)參考實(shí)例說明。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以
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    效益。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的優(yōu)勢(shì) 性能提升:性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 只讀節(jié)點(diǎn):分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn),最大支持15只讀 存儲(chǔ)容量:最大達(dá)128TB,存儲(chǔ)自動(dòng)分片,無需分庫(kù)分 秒級(jí)快照:秒級(jí)快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)
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    全站加速網(wǎng)絡(luò)_華為云 CDN _動(dòng)態(tài)加速 在線 云手機(jī) _私有云手機(jī)_云手機(jī)什么意思 一句話識(shí)別 _智能語(yǔ)音_語(yǔ)音服務(wù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何定義變量_GaussDB怎么樣_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何定義變量 華為云 PCI DSS 實(shí)踐指南 查看更多 收起
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    ·如果使用了臨時(shí),那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)
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    支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 七大關(guān)鍵技術(shù),承載金融級(jí)核心系統(tǒng)
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    數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
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    RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)? 什么是可用區(qū),如何選擇可用區(qū) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單尺寸限制? 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例?
    來自:專題
    端優(yōu)化的云服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)智能抄,抄到戶,管網(wǎng)監(jiān)測(cè),減少漏損,異常提醒等服務(wù),令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工抄入戶難效率低 抄員入戶抄需要2~5分鐘/戶,效率較低,偶爾還會(huì)漏抄、錯(cuò)抄;有時(shí)甚至無法進(jìn)入用戶房屋,抄工作無法正常進(jìn)行,只能估算其用
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